Computer vision 如何读取Adience基准（性别和年龄分类数据集）的数据？_Computer Vision_Deep Learning_Conv Neural Network_Dlib

Computer vision 如何读取Adience基准（性别和年龄分类数据集）的数据？

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我试图通过cnn，利用在的数据来训练性别和年龄分类，我得到了两个问题

1：根据网站，面边界框记录在字段“x，y，dx，dy”中。例如，从fold_frontial_0_data.txt中，第一个数据是

image name  : 10424815813_e94629b1ec_o.jpg  
(x,y,dx,dy) : 301 105 640 641

但是，边界框的数据很奇怪，因为图像的大小仅为600x601，无论我将（x、y、dx、dy）视为（左、上、宽、高）还是（左、上、右、下），都无法按预期裁剪面。我怎样才能正确地修剪脸部

2：我是否需要在训练数据上进行面部对齐？或者我只需要在测试时做面部校准？或者两者都做？谢谢

这是图像-10424815813_e94629b1ec_o.jpg

我是另一个处理Adience数据集的人

您上载的图像的文件名为

粗糙倾斜对齐端面2.10424815813\U e94629b1ec\U o.jpg

不是

图像名称：10424815813_e94629b1ec_o.jpg

如果您准确地看到README.txt，您可以找到

原始图像-文件名。不幸的是，我们无法提供 URL，因为我们只有文件名，无法复制它来自API。为认证提供了该帐户的链接

（x，y，dx，dy）信息应从原始图像中获取。

数据集中也提供了对齐的图像面在对齐面之前/对齐面之后对齐