Computer vision 我如何回答这个计算机视觉理论问题？

假设有一个包含多个不同类型对象的图像。该问题的目的是利用物体的主要特征（颜色、纹理、形状）来识别物体。解释您自己的想法您将应用什么概念，以及如何应用它们，通过提取对象的主要特征（或特征组合）来区分/分类图像中的对象。同时，证明你的想法如何能够产生最佳的准确性。

因为这是一个理论问题，它可以有很多答案。最简单的方法是使用k-均值或加权k-均值，使用您拥有的特征。如果你有非常独特的特征，那么k-means将能够非常准确地进行分类。不过，你可能还得绞尽脑汁寻找如何将一些更深奥的功能输入到k-means。其他更复杂的方法将使用您自己使用CNN训练的模型，使用您提供的特征进行分类

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因为这是一个理论问题，所以这是我能提供给您的全部答案。

我投票结束这个问题，因为它与编程无关。试着问下去。正如@CrisLuengo所提到的，SO仅适用于与编程相关的问题。希望我下面的回答能给你一些出发点。