提高CouchDB&x27的速度；s_在应用过滤器时更改馈送

当有多个观察者时，CouchDB的

\u changes

提要的性能很差，这使我遇到了麻烦

我让CouchDB在笔记本电脑上的虚拟机中运行，多个iOS客户端使用CouchDB的HTTP API在网络上的一个数据库上使用

\u changes？feed=continuous

。随着客户机数量的增加，更改的速度会减慢到爬行速度

注意，我实际上是通过一个Apache反向代理与CouchDB通信的，该代理压缩响应

我还注意到，当对提要应用过滤器时，它通常会运行很长时间，而不会对HTTP流进行任何更改。就好像我在等待它检查一批不符合筛选条件的文档

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是否有任何设置或优化可以帮助加速这一切？

当您意识到couchdb已经要求查询服务器评估filter（）函数时，延迟随着过滤更改提要的使用者数量的增加而增加并不奇怪。显然，它不会缓存结果，因此它必须为每个使用者执行此操作

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您可以尝试删除filter参数，改为使用include\u docs=true。这样，提要生产者就不必要求视图服务器评估更改。这将使它更具响应性。当然，这样做的代价是显著增加提要中传输的数据量，并且必须在客户端复制filter（）函数逻辑。这并不理想，但我认为值得一试。

看看答案会很有趣。我即将推出一个使用这些更改的解决方案，但我想让“一个”消费者使用这些更改，并在自己的消息队列上发布和/或使用WebSocket等发布。这不是一个坏主意。不过，我正在应用的过滤器实际上需要一个可变参数，因此我需要为不同的可能过滤器提供多个缓存。我已经使用反向代理引入了大量的复杂性，这样我就可以获得压缩的内容。我实际上已经使用了

include\u docs

参数，因为我使用的是changes提要作为从coach获取数据的全部和结束。理想情况下，我希望使用

bulk\u docs

来提取大量数据（能够使用视图，速度更快），但它没有给我更新序列，因此我不知道从哪里开始收听

\u更改

提要。不过，我可能会尝试一下这种技术，看看我的性能是否得到了改善。它并不是更快，还是差不多的<代码>\u changes也是一个视图。您可以将其视为使用

emit（db_seq（doc），null）

生成的视图。当您使用

since

查询它时，如果您使用了

startkey

，则与之类似。一旦您删除

filter

param，您应该会看到速度有了很大的提高。根据一些测试的结果，我将此标记为答案。我在终端中对响应进行计时（

time curl…

），发现过滤器将响应增加了几个数量级。对于~6k文档，

\u changes

响应时间（平均）为4秒（无过滤器），而在应用过滤器的情况下，响应时间跳至40秒。