C++ c+中的统一直方图实现+；

我使用的代码来计算图像的局部二进制模式（LBP）空间均匀直方图。我使用的是空间直方图函数，它计算图像局部斑块的直方图。每个计算出的面片大小为256，因此最终的Mat hist文件大小为1x（n*256）。我试图理解的是如何将直方图实现转换为统一的直方图实现。实现的直方图代码如下所示：

void lbp::histogram_(const Mat& src, Mat& hist, int numPatterns) {
hist = Mat::zeros(1, numPatterns, CV_32SC1);
for(int i = 0; i < src.rows; i++) {
    for(int j = 0; j < src.cols; j++) {
        int bin = src.at<_Tp>(i,j);
        hist.at<int>(0,bin) += 1;
    }
}

void lbp:：直方图（常量Mat&src，Mat&hist，int numPatterns）{
hist=Mat:：零（1，numPatterns，CV_32SC1）；
对于（int i=0；i

统一过程基于以下文件（针对局部二进制模式）。

---

如果二进制模式最多包含两个从0到1的位转换，则称局部二进制模式为统一模式，反之亦然，当位模式被视为圆形时。

[edit2]颜色减少

这很简单，只是通过表格重新排序

uniform[256]

与统一直方图无关

为每种可能的颜色创建翻译（重新排序）表

对于8位灰度，它是256色，例如：

BYTE table[256] = {
        0,1,2,3,4,58,5,6,7,58,58,58,8,58,9,10,11,58,58,58,58,58,58,58,12,58,58,58,13,58,
        14,15,16,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,17,58,58,58,58,58,58,58,18,
        58,58,58,19,58,20,21,22,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,23,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,58,24,58,58,58,58,58,58,58,25,58,58,58,26,58,27,28,29,30,58,31,58,58,58,32,58,
        58,58,58,58,58,58,33,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,34,58,58,58,58,
        58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,35,36,37,58,38,58,58,58,39,58,58,58,58,58,58,58,40,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,58,58,58,58,58,41,42,43,58,44,58,58,58,45,58,58,58,58,58,58,58,46,47,48,58,49,
        58,58,58,50,51,52,58,53,54,55,56,57 };

您也可以通过编程方式计算它，如线性分布的

表[i]=（58*i）/255；

，但我建议它更类似于基于直方图的recolor示例：

//hist[256] - already computed classic histogram
//table[59] - wanted recolor table
void compute_table(int *table,int *hist)
 {
 int i,c,threshold=1;
 for (c=-1,i=0;i<256;i++)
  if (hist[i]>threshold) { c++; table[i]=c; }
   else table[i]=58;
 }

现在按住+键或键，形成LBP向量

4x4 LBP示例：

          LBP =color[0][0];
 LBP<<=1; LBP|=color[0][1]; 
 LBP<<=1; LBP|=color[0][2]; 
 ...
 LBP<<=1; LBP|=color[3][3];

LBP=color[0][0]；
LBP你所说的均匀直方图是什么意思？你想将图像转换为具有均匀直方图的图像，还是只想将子图像直方图组合为整个图像直方图，而无需再次计算？在提供的代码中，有一个针对非均匀直方图的空间直方图实现。我想压缩子图像直方图（只保留59个箱子）。这是另一个问题……将在一瞬间重新编辑答案，但这只是我对该论文的第一个见解（我没有意愿彻底阅读）我在这里查看Berak的代码，试图了解它是如何工作的。编辑后的答案…不知道为什么颜色58按原样分布…但我很可能只是为了改进纹理特征而没有使用颜色…如何将其转换为Mat文件。table to uchar table和hist to Mat hist。@ferres从Mat文件的大小可以看出它是si每种颜色的ngle字节（n*256），其中n是块数，因此mat文件已经是uchar（字节），没有任何标题…在我的代码中，我使用ints作为直方图，因为我的图像的分辨率比255像素高，如果将int更改为uchar，它也应该工作…（但需要确保计数不会溢出255 barier）
          LBP =color[0][0];
 LBP<<=1; LBP|=color[0][1]; 
 LBP<<=1; LBP|=color[0][2]; 
 ...
 LBP<<=1; LBP|=color[3][3];

??? hist=Mat::zeros(1, numPatterns, CV_32SC1);

void lbp::histogram_(const Mat& src, Mat& hist, int numPatterns, bool init) {
if (init) hist = Mat::zeros(1, numPatterns, CV_32SC1);
for(int i = 0; i < src.rows; i++) {
    for(int j = 0; j < src.cols; j++) {
        int bin = src.at<_Tp>(i,j);
        hist.at<int>(0,bin) += 1;
    }
}