C++ 如何使用boost:：gil处理数字像素操作中的溢出？

boost:：gil的数字扩展包含如下算法：

template <typename Channel1,typename Channel2,typename ChannelR>
struct channel_plus_t : public std::binary_function<Channel1,Channel2,ChannelR> {
   ChannelR operator()(typename channel_traits<Channel1>::const_reference ch1,
                       typename channel_traits<Channel2>::const_reference ch2) const {
      return ChannelR(ch1)+ChannelR(ch2);
   }
};

当用两个uint8通道值填充时，如果通道器也是uint8，则会发生溢出

我认为应该进行计算

使用不同的处理类型如何从模板化通道类型派生？ 使用boost:：gil:：channel\u traits:：min\u value/…max\u value将结果剪切到ChannelR类型的范围，以获得饱和结果？ 如何以允许性能优化结果的方式实现这一点

转换为最大可能的类型？听起来适得其反。。。 提供一个模板专门化的武库？还有更好的主意吗？

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我不明白这里有什么问题。。。我的反应是，如果这会中断，不要将通道设置为uint8

您似乎在做与争论代码类似的事情

  uint8 a=128;
  uint8 b=128;
  uint8 c=a+b;  // Uh-Oh...

应该做些聪明的事情，例如饱和运算

我建议解决方案是使用更高的精度，或者根据您需要的行为定义您自己的通道饱和，就像我建议解决上述问题的方法一样

uint16 c=uint16(a)+uint16(b)

或

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值得庆幸的是，GIL的创建者甚至想到将结果类型作为一个单独的类型参数公开；有很多Lib是不可能的

你可能会发现这个有趣：感谢你对这个话题的想法。我理解了与标准C++操作符+行为的类比，但是由于这个通道操作符应该在大的图像数据上工作，所以我不能使用更大的通道类型。我正在寻找一种在相同结果类型中提供饱和结果的解决方案……因此，你的第二个建议是可行的——但这是我问题的主要方面：如何以通用和最佳的方式实现结构饱和\u通道\u plus\t？有关饱和算法，请参阅；应该很清楚如何概括它。对于一般的部分，是的，你的渠道特征是正确的。

uint8 c=saturating_add(a,b);