C++ 如何在OpenCV中使用16位灰度？

我找不到这些问题的答案：

我可以使用OpenCV显示16位灰度图片吗？我尝试了

imshow（）

，但OpenCV创建的窗口上没有显示任何内容

如何将16位灰度图片转换为B5G6R5图片？为了存储此结构，我应该使用什么参数创建

cv:：Mat

？我尝试了

cv:：cvtColor（m_-cvTmp，tmp，cv_-GRAY2BGR565）

，但该函数不断崩溃。答案没有说出来

PS：我要处理的图像已经在内存中了。

1）你必须看看这个

您的代码如下所示：

Mat imageGrey = imread("<image_name>", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

Mat imageGrey=imread（“，CV\u LOAD\u IMAGE\u灰度）；

(二)

Mat imageGrey=imread（“，CV\u LOAD\u IMAGE\u灰度）；
Mat成像仪；
CVT颜色（ImageGray、imageBGR、CV_GRAY2BGR565）；

---

它能工作吗？

根据imshow的文档，它会自动将16位灰度缩放到8位，以便在屏幕上显示。我用以下程序对此进行了测试：

#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]) {
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("pic2.jpg");

    if (!image.data) {
        std::cout << "Image file not found\n";
        return 1;
    }

    cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2GRAY);
    cv::Mat pic16bit;
    image.convertTo(pic16bit, CV_16U, 255); //convert to 16-bit by multiplying all values by 255

    // create image window named "asdfasdf"
    cv::namedWindow("asdfasdf");
    // show the image on window
    cv::imshow("asdfasdf", pic16bit);
    // wait for key
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

#包括
#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
使用名称空间std；
int main（int argc，char*argv[]）{
cv：：Mat图像；
image=cv:：imread（“pic2.jpg”）；
如果（！image.data）{
std：：别忘了提到我正在处理的图像已经在内存中（来自另一个库）。我创建了一个符合其内部表示形式的cv:：Mat，然后将数据memcpy。请确保在
imshow
之后调用
waitKey
。忽略
waitKey
可能是什么也没有出现的原因之一。我确实使用了waitKey，窗口在那里，但为空。你可能不应该说“屏幕上没有显示任何内容”。这与“屏幕上出现空白窗口”不同。您的问题越详细，您就越有可能得到有用的答案。@SSteve谢谢，我接受您的建议。谢谢。下次我将分开我的问题。
#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]) {
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("pic2.jpg");

    if (!image.data) {
        std::cout << "Image file not found\n";
        return 1;
    }

    cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2GRAY);
    cv::Mat pic16bit;
    image.convertTo(pic16bit, CV_16U, 255); //convert to 16-bit by multiplying all values by 255

    // create image window named "asdfasdf"
    cv::namedWindow("asdfasdf");
    // show the image on window
    cv::imshow("asdfasdf", pic16bit);
    // wait for key
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}