OpenCV HOG&x2B；SVM:断言失败checkDetectorSize（） P>我在C++中遇到了OpenCV问题，当我尝试将自己的SVM检测器设置成HOG：OpenCV中的SETVM检波器（检测器）。

我遵循了以下步骤，但仍停留在第3步

我正在使用openCV 3.0，它目前内置在SVM中。 这就是我培训和构建探测器的方式：

训练

建筑物检测器

vector<float> alpha;
vector<float> svidx;
vector<float> model;

// Getting Support Vectors
Mat svs = svm->getSupportVectors();

double rho = svm->getDecisionFunction(0, alpha, svidx);

    // Computing w in primal form
for (int i = 0; i < svidx.size(); i++) {
    model.push_back(svs.at<float>(i, 0) * alpha.at(i));
    for (int j = 1; j < svs.cols; j++) {
        model.at(i) += svs.at<float>(i, j) * alpha.at(i);
    }
}

//   Adding rho
    model.push_back(rho);
    return model;

OpenCV错误：断言失败 （checkDetectorSize（））在setSVMDetector文件中 /home/dario/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/hog.cpp， 在抛出的实例后调用第115行terminate “cv:：Exception”什么（） /home/dario/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/hog.cpp:115： 错误：（-215）函数setSVMDetector中的checkDetectorSize（）

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你知道我做错了什么吗？

我把上面的代码改写为

    Ptr<SVM> svm;
    HOGDescriptor my_hog;
    ...
    // Load the trained SVM.
    svm = StatModel::load<SVM>( "model.yml" );
    // Set the trained svm to my_hog
    vector< float > hog_detector;
    get_svm_detector( svm, hog_detector );
    my_hog.setSVMDetector( hog_detector );

Ptr-svm；
我的猪；
...
//加载训练好的支持向量机。
svm=StatModel:：load（“model.yml”）；
//将经过训练的svm设置为my_hog
向量hog_检测器；
获取_-svm_检测器（svm，hog_检测器）；
my_hog.setsvmtodector（hog_detector）；

可能是因为您的窗口大小不同，在这种情况下，输入到

hog.setDetector（model）的值的数量也会不同我有一个类似的问题。我想手动将探测器大小设置为没有0.5纵横比的大小。我的理由是，我想检测那些不总是处于完美姿态的人，他们的高宽比不是0.5。考虑拳击手手臂伸直，膝盖弯曲的情况。我想这是不可能的，因为使用了pretraine人员检测分类器。有什么建议吗？也许我需要为此手动训练SVM？您好，您使用的是什么版本的opencv？函数get_svm_检测器是否在opencv中
hog.setDetector(model); 

    Ptr<SVM> svm;
    HOGDescriptor my_hog;
    ...
    // Load the trained SVM.
    svm = StatModel::load<SVM>( "model.yml" );
    // Set the trained svm to my_hog
    vector< float > hog_detector;
    get_svm_detector( svm, hog_detector );
    my_hog.setSVMDetector( hog_detector );