C++ 如何使用opencv从图像中查找标尺位置？

我必须使用opencv从图像中找到标尺的位置。我能够检测到标尺的颜色（绿色）。如何读取图像中的所有像素并获得标尺的上下位置

void findrulerPosition(cv::Mat image, int indx) {
std::stringstream ss;//create a stringstream
ss << indx;//add number to the stream

cv::Mat hsv;
cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);

String filename = OUTPUT_FOLDER + "hsv" + ss.str() + ".png";
imwrite(filename, hsv );

cv::Mat hsvbw;
inRange(hsv, cv::Scalar(30,0,0), cv::Scalar(80, 255, 255), hsvbw);
//inRange(hsv, cv::Scalar(12,255,255), cv::Scalar(23, 245, 255), hsvbw);
   //inRange(image, cv::Scalar(0,64,255), cv::Scalar(0, 207, 255), hsvbw);

filename = OUTPUT_FOLDER + "hsvbw" + ss.str() + ".png";
imwrite(filename, hsvbw );


vector<vector<Point> > contours;
findContours(hsvbw.clone(), contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cv::Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
drawContours(dst, contours, -1, Scalar::all(255), CV_FILLED);

this->cmpddst &=  dst;
dst &= image;
this->cmpddst &=  image;

filename = OUTPUT_FOLDER + "cmpddst" + ss.str() + ".png";
imwrite(filename, this->cmpddst );


filename = OUTPUT_FOLDER + "dst" + ss.str() + ".png";
imwrite(filename, dst );

void findrulerPosition（cv:：Mat image，int indx）{
std:：stringstream ss；//创建一个stringstream
ss cmpddst&=dst；
dst&=图像；
此->cmpddst&=图像；
filename=OUTPUT_FOLDER+“cmpddst”+ss.str（）+“.png”；
imwrite（文件名，this->cmpddst）；
filename=OUTPUT_FOLDER+“dst”+ss.str（）+“.png”；
imwrite（文件名，dst）；

}以下是我所做的：

稍微改善了你的绿色范围，因为你的不是检测绿色，而是检测许多其他颜色

找到图像上的轮廓

查找面积大于100的等高线

找到轮廓的上下点

画这两点

matsrc=imread（“input.png”），tmp；
CVT颜色（src、tmp、CV_BGR2HSV_FULL）；
范围（tmp，标量（50，50，50），标量（70255，255），tmp）；
矢量等值线；
findContours（tmp、等高线、等高线图、等高线图、等高线链图、等高线图）；
int upY=int_MAX，lowY=0，upX，lowX；
对于（int i=0；i 100）
{
对于（int j=0；j lowY）
{
lowY=等高线[i][j].y；
lowX=等高线[i][j].x；
}
if（等高线[i][j].y我是新来的，所以不允许上传吗image@kashifhussain：在imageshack.us或任何其他图像共享网站（谷歌）上传图像，并在此处提供链接。@AbidRahmanK。谢谢链接是如何得到标尺的上下位置的？2条规则在image@kashifhussain请看一下我的答案，看看它是否对你有帮助。@Astor谢谢你的帮助。我试过你的代码，它工作得很好。我有两个关于代码的问题。在这里，您将匹配标尺的上下位置。当我运行代码时，low和up的结果是low（6478）和up（4464），我将如何对第二个标尺执行相同的操作（low和up），因为在输出图像中，它只为一个标尺显示粉红色。再次感谢你的帮助