特征矩阵乘法 当使用C++特征库时，为什么要使用NoLigas（）表达式来表达矩阵乘积？< /P> m1.noalias() += (s1*s2*conj(s3)*s4) * m2.adjoint() * m3.conjugate()

我一直在读一些关于它的笔记，但仍然觉得很难理解。

当你做这样的算术时：

A=A+B

eigen可以直接使用变量A来执行操作，因为可以计算矩阵的每个单元，而不会影响其他单元的计算

Ai，j=Ai，j+Bi，j

当您在生产以下产品时：

A=A*B

您不能执行相同的操作，因为如果您开始计算并替换

A0,0

-则无法计算其他

A0,j

因此，默认情况下-在执行产品操作的分配时，会创建一个临时结构，然后再进行分配（请参阅）

当您对赋值的源项使用

noalias

时，您“保证”所赋值的变量不是产品项的一部分，并且不使用临时结构是安全的

这是因为Eigen在执行操作时“懒惰”（这意味着它只在必要时才这样做，而不是像我们在标准C++中习惯的那样立即这样做）noalias是告诉Eigen在执行产品操作并将其分配给变量时这样做也是安全的