C++ 图像在OpenCV中被乘以三倍，这是什么原因？

我有一个灰度图像，它只是一张照片的R通道，现在我试着把R通道写入一个新的图像，这是一个RGB图像。理想情况下，新图像看起来与旧图像一样，但为红色

然而，在新图像中，旧图像会出现三次相互挤压

在这里您可以看到灰度图像和输出图像

这是我的代码，我认为它非常简单：

  Mat img_in = imread("in.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
  Mat img_out = Mat::zeros(img_in.size(), CV_8UC3);
  for (int i = 0; i < img_in.rows; i++)
  {
    for (int j = 0; j < img_in.cols; j++)
    {
      img_out.at<Vec3b>(i,j)[2] = img_in.at<Vec3b>(i,j)[2];
    }
  }
  imwrite("test_img_in.png", img_in);
  imwrite("test_img_out.png", img_out);

Mat img\u in=imread（“in.png”，CV\u LOAD\u IMAGE\u灰度）；
Mat img_out=Mat:：zeros（img_in.size（），CV_8UC3）；
for（int i=0；i

起初我认为这是某种索引的混合，但我尝试了很多组合，它总是将输出图像水平相乘三倍，而不是垂直相乘

现在我的想法是它来自一些OpenCV规范，比如

CV_8UC3

类型（我也尝试过其他类型），我之所以选择它是因为我认为它支持RGB图像。不幸的是，我对OpenCV本身了解不多，这就是为什么我在这里寻求帮助

PS：这是一个更大的程序的一部分，它想从三个灰度通道图像生成一个彩色图像，但我目前一直在组合对齐的灰度图像，因为这会发生。我发布的代码与程序的其余部分隔离开来，并且独立运行。
我的OpenCV版本是2.4.11。

问题在于：

img_out.at<Vec3b>(i,j)[2] = img_in.at<Vec3b>(i,j)[2];

img_out.at（i，j）[2]=img_in.at（i，j）[2]；

正如您所说，输入图像是灰色的。因此，只需使用：

img_out.at<Vec3b>(i,j)[2] = img_in.at<unsigned char>(i,j);

img_out.at（i，j）[2]=img_in.at（i，j）；

将图像加载为3通道，然后减去标量（255255,0）

#包括
使用名称空间cv；
int main（int argc，字符**argv）
{
Mat src=imread（argv[1]）；
imshow（“src”，src）；
src-=标量（255255,0）；
imshow（“红色通道”，src）；
waitKey（）；
返回0；
}

有点离题，但是这个算法看起来会非常慢。为什么不使用或替代？或者转换和空白的B和G颜色平面。然而，这似乎有可能是一个问题的加载。你能展示那部分代码吗？try=img_in.at（i，j）instead@DanMašek我不能使用

合并

，因为其他频道图像的大小不同。我添加了加载代码部分，现在我将尝试这些建议，谢谢@Micka@CGuy好吧，现在很明显，正如迪姆赫茨所解释的。一般来说，我会避免这种每像素算法。库提供的函数都经过了很好的优化。谢谢@DimChtz，这解决了我的问题。我假设灰度图像没有

Vec3b

数组，这很有意义。@CGuy确切地说，它们只有一个通道。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char **argv)
{
    Mat src = imread(argv[1]);
    imshow("src", src );
    src -= Scalar(255,255,0);
    imshow("Red channel", src );
    waitKey();
    return 0;
}