C++ OpenCV结果在调试/发布和其他计算机上更改

我有一个程序，试图检测图像上的矩形物体（即太阳能组件）。为此，我使用C++和OpenCV 3和VisualStudio 2015更新1。p> 一般来说，我的程序使用了

GaussianBlur

->

morphologyEx

->

Canny

->

HoughLines

->

findContours

->

approxPolyDP

。因为，我很难找到最佳参数，我尝试运行许多参数组合以获得最佳参数设置

我遇到的问题是，“在Visual Studio中调试”、“使用生成的.exe进行调试”、“在Visual Studio中发布”、“使用生成的.exe进行发布”之间的结果不同。另外，在其他计算机上再次运行.exe文件会更改结果

在同一台机器上以相同的设置运行程序不会改变结果（即，它似乎是确定性的）。程序中也没有并发（除了opencv中有一些我不知道的）

知道为什么不同设置之间存在如此巨大的不匹配吗（在一个设置中检测到99%精度的太阳能模块的参数组合在另一个设置中根本检测不到该模块）

编辑：

我试图创建一个最小的工作示例（见下文），其中包括代码，直到得到第一个不匹配（以后可能会有更多的不匹配）。我试图初始化我找到的每个变量

标识符

parameterset

是一个对象的实例，该对象包含我为找到最佳值而修改的所有参数。我检查了这些参数是否都已初始化，并且在调试和Relase中是相同的

使用此代码，由

writeIntermediateResultImage

创建的前3个图像（基本上只使用opencv方法

imwrite

，并且只指定图像存储到的路径）是相同的，但形态学图像不同（根据我发现的一些结果，相差13.43%）。一个区别是，在释放模式下，形态学图像的左边缘和上边缘对于某些像素是黑色的，但图像中也存在其他差异

编辑：在发布模式下运行生成的.exe文件的代码时，似乎根本不应用形态学算法，但图像只是向左和向下移动，在顶部和底部留下黑色边缘

编辑：此班次似乎取决于它所运行的机器。在我的笔记本电脑上，我的移动没有应用形态学，在我的桌面上，应用形态学没有移动和黑色边缘

void findSquares(const Mat& image, vector<vector<Point> >& squares, string srcName)
{
// 1) Get HSV channels
Mat firstStepResult(image.size(), CV_8U);
Mat hsvImage(image.size(), CV_8UC3);

// Convert to HSV space
cvtColor(image, hsvImage, CV_BGR2HSV);
writeIntermediateResultImage("HSV.jpg", hsvImage, srcName);

// Transform Value channel of HSV image to greyscale
Mat channel0Mat(image.size(), CV_8U);
Mat channel1Mat(image.size(), CV_8U);
Mat channel2Mat(image.size(), CV_8U);
Mat hsv_channels[3]{ channel0Mat, channel1Mat, channel2Mat };
split(hsvImage, hsv_channels);

firstStepResult = hsv_channels[parameterset.hsvChannel];
writeIntermediateResultImage("HSVChannelImage.jpg", firstStepResult, srcName);

// 2) Gaussian Denoising
Mat gaussImage = firstStepResult;
GaussianBlur(gaussImage, gaussImage, Size(parameterset.gaussKernelSize, parameterset.gaussKernelSize), 0, 0);
writeIntermediateResultImage("GaussianBlur.jpg", gaussImage, srcName);

// 3) Morphology
Mat morphologyImage = gaussImage;
morphologyEx(morphologyImage, morphologyImage, parameterset.morphologyOperator, Mat(parameterset.dilateKernelSize, parameterset.dilateKernelSize, 0), cv::Point(-1, -1), parameterset.numMorpholgies);
writeIntermediateResultImage("Morphology.jpg", morphologyImage, srcName);
}

void findSquares（常数矩阵和图像、向量和正方形、字符串名称）
{
//1）获取HSV频道
Mat firstStepResult（image.size（），CV_8U）；
Mat hsvImage（image.size（），CV_8UC3）；
//转换到HSV空间
CVT颜色（图像、图像、CV_BGR2HSV）；
writeIntermediateResultImage（“HSV.jpg”，hsvImage，srcName）；
//HSV图像灰度通道的变换
Mat channel0Mat（image.size（），CV_8U）；
Mat channel1Mat（image.size（），CV_8U）；
Mat channel2Mat（image.size（），CV_8U）；
Mat hsv_信道[3]{channel0Mat、channel1Mat、channel2Mat}；
分割（hsv图像、hsv_通道）；
firstStepResult=hsv_通道[parameterset.hsvChannel]；
writeIntermediateResultImage（“HSVChannelImage.jpg”，firstStepResult，srcName）；
//2）高斯去噪
Mat gaussImage=第一步结果；
GaussianBlur（gaussImage，gaussImage，Size（parameterset.gausskernelize，parameterset.gausskernelize），0,0）；
writeIntermediateResultImage（“GaussianBlur.jpg”，gaussImage，srcName）；
//3）形态
Mat形态图像=高斯图像；
morphologyEx（MorphologyImages，MorphologyImages，parameterset.morphologyOperator，Mat（parameterset.DigitalKernelSize，parameterset.DigitalKernelSize，0），cv:：Point（-1，-1），parameterset.Nummorphoges）；
writeIntermediateResultImage（“Morphology.jpg”，morphologyImage，srcName）；
}

---

我还检查了库路径，并且在正确的编译模式下使用了正确的库（使用“d”进行调试，发布时不使用）。

我在代码中发现了错误，现在在每个配置中都得到了相同的结果。问题是使用形态学操作符的行

morphologyEx(morphologyImage, morphologyImage, parameterset.morphologyOperator, Mat(parameterset.dilateKernelSize, parameterset.dilateKernelSize, 0), cv::Point(-1, -1), parameterset.numMorpholgies);

即使创建的

Mat

对象（

Mat（parameterset.digitalkernelsize，parameterset.digitalkernelsize，0）

）在调试中作为一个结构元素工作，但它在发行版中有点搞砸了一切

使用

---

结构元素起了作用。

我猜这是由未定义的行为引起的。例如在计算中使用未初始化变量的值。请提供一些代码来重现问题。您是否正确设置了include和lib路径？您知道调试文件有扩展名d，例如opencv_highgui300d.lib，而发布文件没有扩展名，例如opencv_highgui300.lib。

getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(parameterset.dilateKernelSize, parameterset.dilateKernelSize))