C++ 使用链表数组实现哈希表

这个问题困扰了我很长时间，今天我读了一篇关于哈希表的详细文章。在不检查任何实现示例的情况下，我想尝试从头开始编写哈希表

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分离链接方法给了我实现哈希表的想法。任何在数据结构方面有经验的人都可能会把这个问题当作一个笑话，但我是一个初学者，没有直接研究我想讨论的代码。它是有效的还是任何其他基本的想法都比这更好？

我认为对于初学者来说，您还可以窥探boost库中实现的一些哈希映射的源代码（或文档）。它被称为无序地图

只要您不知道这些实现，想要使用散列，并且因为它不在STL中而感到恼火，那么您就有兴趣编写自己的快速数据存储。
但是现在实现散列映射已经太过时了，以至于C++11的STL中有无序的_映射。你会看到外面有很多更有趣的东西

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注意：单独的链接称为bucket散列。实际上，boost使用bucket散列，请参阅。也许你更愿意查阅一些性能比较。执行perf's的人很可能会编写足够好的实现。

使用闭合寻址，另一种选择是使用自平衡二叉搜索树，例如红黑树/std:：map或heap tree，用于内部数据结构，甚至使用另一个具有不同哈希算法的哈希映射

使用，线性探测的另一种替代方法是二次探测和；还有一些不太常用的策略，如布谷鸟哈希、跳房子哈希等

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实现哈希表的关键是选择正确的哈希算法、调整大小策略（负载因子）和冲突解决策略。最佳策略在很大程度上取决于您期望的工作负载类型，因为每种方法都有权衡。

如果您有一个好的哈希算法，单独的链接可以很好地工作，然后会有很少的碰撞，每个链都很小。所以线性探测会明显更好，或者不会产生太大的差异？两种方法都有权衡。在最坏的情况下，单独的链接会变成

链接列表

，线性探测需要重新计算哈希，直到您检查每个单元格，并且它们都是

O（n）

。一个

哈希表

是否得到良好实现的真正关键是所使用的哈希算法（以及结构的大小），因为它决定了将有多少冲突。