C++ 如何使用dlib进行神经网络回归?
似乎C++ 如何使用dlib进行神经网络回归?,c++,neural-network,regression,dlib,C++,Neural Network,Regression,Dlib,似乎dlib需要一个损失层,它决定了如何处理距离输入层最远的层。我找不到任何关于损失层的文档,但似乎没有办法只包含一些求和层 不过,汇总最后一层的所有值正是我进行回归所需要的(另请参见:) 我一直在考虑写一个自定义的丢失层,但是也找不到关于这个的信息 那么,我是否在这里监管了相应的层,或者是否有可能拥有我需要的层?dlib中的损耗层列在dlib的菜单中。寻找“损失层”这个词。有很多文档 dlib的当前发布版本不包括回归损失。但是,如果您从github获得当前代码,您可以使用新的loss_mean
dlib
需要一个损失层,它决定了如何处理距离输入层最远的层。我找不到任何关于损失层的文档,但似乎没有办法只包含一些求和层
不过,汇总最后一层的所有值正是我进行回归所需要的(另请参见:)
我一直在考虑写一个自定义的丢失层,但是也找不到关于这个的信息
那么,我是否在这里监管了相应的层,或者是否有可能拥有我需要的层?dlib中的损耗层列在dlib的菜单中。寻找“损失层”这个词。有很多文档 dlib的当前发布版本不包括回归损失。但是,如果您从github获得当前代码,您可以使用新的loss_mean_squared层进行回归。见: