Neural network 我不能在Weka中使用多层感知器

这是我的数据集：

@RELATION departman_tahmini

@ATTRIBUTE tarih {1.01.2017} 
@ATTRIBUTE saat {03:00,06:00,09:00,10:00,11:00,11:30,13:00,14:00,14:30,15:00,15:30}
@ATTRIBUTE hastaneler {X1, X2}
@ATTRIBUTE hasta_sikayeti STRING
@ATTRIBUTE temel_neden STRING
@ATTRIBUTE class {Y1, Y2, Y3, Y4, Y5, Y6}

@DATA

1.01.2017,03:00,X1,Yanık,Yanık,Y1
1.01.2017,06:00,X1,Bacak_şişmesi,Kırık,Y1
1.01.2017,09:00,X1,Ateş,Üşütme,Y3
1.01.2017,09:00,X1,Ateş,Diş_çıkarma,Y3
1.01.2017,10:00,X1,Baygınlık,Yüksekten_düşme,Y1
1.01.2017,10:00,X1,Bel_ağrısı,Fıtık,Y5
1.01.2017,11:00,X1,Ayak_ağrısı,kırılma,Y6
1.01.2017,11:00,X1,Karın_ağrısı,Gıda_zehirlenmesi,Y5
1.01.2017,11:30,X1,İshal,Mikrobik,Y5
1.01.2017,13:00,X1,Bayılma,Düşük_tansiyon,Y1
1.01.2017,14:00,X1,Soğukalgınlığı,Üşütme,Y2
1.01.2017,14:30,X1,Ateş,Üşütme,Y3
1.01.2017,15:00,X1,Yüksek_tansiyon,KBY,Y4
1.01.2017,15:00,X1,Yüksek_tansiyon,Damar_sorunları,Y4
1.01.2017,15:00,X1,Ayak_ağrısı,Kırık_ayak_parmağı,Y6
1.01.2017,15:30,X1,İshal,Üşütme,Y5
1.01.2017,15:30,X1,Burun_akması,Üşütme,Y2

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但我不能在Weka中使用多层感知器。为什么？

您有一些属性问题。 tarih只有一个值，因此对于预测是无用的。 saat是一个标称变量，但在17个实例中有11个值。这可能会导致过度拟合。 hastaneler只有一个值，因此对于预测是无用的。 hasta_sikayeti是一个字符串属性，不用于多层感知器。如果可以使用，则将其更改为标称。 temel_neden也是字符串。 有五个类，但有17个实例；太少了，国际海事组织

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简而言之，如图所示的数据集不适用于多层感知器，也不适用于任何预测分析。Weka正在帮你一个忙。

谢谢@zbicyclist。事实上，我必须使用字符串值作为输入。但是你说“如果可以使用，就把它改成名义上的”。所以，如果我想使用多层感知器，我不能使用字符串值吗？如何更改标称值？在资源管理器中，预处理选项卡，筛选，选择，无监督，属性，StringToNominal。这将使StringToNominal显示在“选择”按钮右侧的栏中。右键单击StringToNominal以打开weka.gui.GenericObject编辑器。在属性框中，输入4-5表示第4和第5个属性。单击“确定”关闭对话框。然后单击右侧的Apply按钮应用过滤器。但是仍然会有问题，因为属性相对于数据大小有太多不同的值——例如，temel neden有17个实例，但有13个不同的值。您需要将这些数据合并到一个较小的集合中，否则您将无法运行感知器，或者将过度拟合。我增加了我的数据，您是对的。我不知道数据预处理。我正在研究这个话题@zbicyclist