Neural network 如何反转AvgPool2d？_Neural Network_Computer Vision_Conv Neural Network_Pytorch

Neural network 如何反转AvgPool2d？

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是否可以在PyTorch中反转avgPool2d操作，如maxpool2d操作的maxunpol2d，如果可以，如何实现

我已经检查了文档，并且没有返回索引的选项，就像在maxpool2d操作中一样，因此我假设不可能以类似的方式取消冷却

编辑：

我找到了一个文档，其中描述了取消冷却的工作原理。在检查了关于avgpool2d函数的数学后，取消冷却似乎非常简单，基本上是将每个输入元素镜像到多个输出元素上，并应用填充以获得正确的输出大小。

我想您正在寻找，也称为反褶积：此函数允许您“上采样”池化层。

使用固定权重，可以复制平均池值。你也可以训练这个层，希望能得到更好的结果。

我想你正在寻找，也称为反褶积：这个函数允许你“向上采样”集合层。
使用固定权重，可以复制平均池值。你也可以训练这一层希望得到更好的东西