C++ 实时绘图的信号处理数据（c+；+；中的FFT和GNUPLOT）

我正在处理一个项目，在这个项目中，我获得了从0到255的数据，如果这个数据符合某些标准，无论它是否遵循某个字符串，它都是使用

Gnuplot

直接打印的，否则它只会存储在data.txt文件中

我面临的问题是：

我正在绘制的图形不是平滑的，而是参差不齐的。我想 使用

FFTW3

或某些程序处理数据，使其平滑 像那样。我需要这样做，以便进一步分析数据 参考资料

我读过关于快速傅里叶变换的书，但我不确定如何将傅里叶变换应用到我收到的数字串中

请帮助我使用的代码

结论:

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我以连续数字串的形式获取数据，需要对其进行有效平滑，并将其绘制在实时图形中。

快速傅里叶变换对于您的应用程序来说是一种过度的操作，您只需要对样本进行低通滤波以减少噪声

我假设您的样本输入具有恒定速率，因此：

1） 确定您感兴趣的最大频率。（您的样本的光谱图或傅里叶图可能有助于识别它，请使用数学软件（倍频程、matlab、numpy等）

2） 设计一个数字低通滤波器，其中断频率高于目标最大值（处理所有样本，而不仅仅是要打印的样本）

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3） 打印您想要的内容。

您的问题格式不正确、不清楚，通常显示您对正在处理的问题缺乏理解。正如你问题的弱点的一个例子：你的数据来自哪里？它是连续到达还是以离散的、可识别的片段出现？即使有人愿意帮助你，他们也不能，因为他们完全缺乏细节。我建议你删除这个问题，开始解决你的问题，然后回来问一些有答案的问题……FFT滤波器非常快（O（n logn））。你的时域低通必须平均只有很少几个点才能比FFT方法快。@roadrunner66我说的是过多，而不是更快。实现时域FIR比较容易，而且速度可能足够快<编码>时域必须平均很少的点，这将取决于采样率、目标响应和抽取率，所有这些我们都不知道。