C++ 压缩图像的字节顺序

因此，从中，我了解到ARGB的字节顺序是，从最低地址到最高地址，BGRA，在某种解释下，在一台小端机器上

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这会如何影响压缩数据的命名约定，例如a

uint8_t ar[]={R，G，B，B，R，G，B}

？

根据定义，Little endian按相反顺序存储数字的字节。如果将它们视为字节数组，则严格来说这不是必需的，但是任何效率不高的代码基实际上都会将4个字节视为32位无符号整数。这将使软件升级速度提高近4倍

现在真正的问题是为什么。这源于这样一个事实，即当如上所述将像素视为32位整数时，编码器希望能够以可预测的方式运行算术和移位。这取决于字节的顺序相反

简言之，这实际上并不奇怪，因为在小端机器中，最后一个字节（最高地址）实际上是最高有效字节，而第一个字节是最低有效字节。因此，像这样的字段自然会按相反的顺序排列，因此当作为数字处理时，它是正确的（作为数字，它将显示为ARGB，但作为字节数组，它将显示为BGRA）

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对不起，如果这是不清楚，但我希望它有帮助。如果您不理解或我遗漏了一些内容，请发表评论。

如果您按照指定的字节数组存储数据，则您使用的是基本上与RGB相反的BGR格式：

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哪种命名约定？@AdrianMcCarthy维基百科RGBA文章中列出的一种，基于endianess的命名约定（不是基于字节顺序的命名约定）。它不是命名约定，而是字节顺序。命名约定是B=蓝色，R=红色等–EJP 3小时ago@EJP事实上，这是完全错误的。ARGB是一种值命名约定（虽然字节顺序是相反的，但像素的整数值（理论上）在不同的机器上是相同的）。我不明白的是，这是如何映射到压缩数据类型的：这似乎是不可能的？@MadScienceDreams好吧，看来主要的区别在于压缩版本只是缺少alpha通道。你应该能够很容易地在这两者之间转换，只需要一些位移位和memcopies。我知道如何转换它。ARGB“命名约定”是按像素值，而不是按字节顺序。但是相同的命名约定对压缩数据类型没有意义。在比较字节空间时，[RGBR]和[BGRB]是非常不同的值。如果将像素值定义为（值>>8），则约定仍然有效，但这似乎…很奇怪。