C++ 使用像素着色器执行快速计算？

我希望多次运行一个非常简单的函数。

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起初我考虑内联函数，它只有四行长，所以我想把它放在页眉中会自动内联。gprof说这是个好主意。不过，我听说像素着色器为此目的进行了优化。我想知道这是不是真的？我有一个简单的函数，需要6个数字，我希望运行它N次。像素着色器会加快速度吗

也许GPU可以加速你的功能，也许不能。这在很大程度上取决于功能。GPU擅长并行执行。虽然消费级x86 CPU最多有8个核，但图形卡可以并行执行更多的计算。但瓶颈往往是GPU RAM和系统RAM之间的数据传输。当你的函数在计算上并没有那么昂贵时，这种开销可能会使它黯然失色

最后你可以自己试试，测量一下，看看哪个更快

您可能想看看，这是最广泛支持的将计算转移到图形卡的标准

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<>当你生活在Windows Land中时，它也是DirectX的一部分，或者是C++的扩展。也有，但它只支持NVIDIA GPU。

像素着色器不适用于此，而计算着色器适用于此。如果没有这个函数的代码，很难判断。但是如果这是一个并行问题，那么是的，它很有可能会有所帮助。如果你至少发布一个函数的功能描述，最好是代码，再加上你的用例中“N”是什么，人们可能会给你一个有意义的答案。我会尝试这些建议，如果不起作用，我会详细说明。OpenCL根本不是一个事实上的标准。还有其他一些重要的努力，比如DX11中的DirectCompute，微软的AMP，还有一些其他的。@DeadMG更新了答案。@DeadMG，如果有人因为某个特定系统的历史而绑定到该系统，我会理解的，但是如果你是从一项新技术开始，那么选择一个特定于平台的库是没有意义的。事实上，OpenCL是一个标准，而CUDA或DirectCompute只是供应商库。所以在某种程度上，OpenCL是事实上的标准，因为其他选项不是标准。C++AMP是一个开放标准，现在有一个基于AMD Clang的非微软实现。OpenCL值得一看，但它的可移植性和广泛支持性不强，因此在许多情况下它都不是一个简单的选择。@Shahbaz OpenCL是事实上的标准，因为其他选项不是[法律上的]标准听起来并不正确。