C++ 如何在C++；OpenCV？

我想对灰度图像的强度值应用k均值聚类。我对如何将像素表示成向量感到困惑。所以如果我的图像是

hxw

像素，那么我的向量应该是

H*W

维的

我试过的是：

int myClass::myFunction(const cv::Mat& img)
{
    cv::Mat grayImg;    
    cvtColor(img, grayImg, CV_RGB2GRAY);    
    cv::Mat bestLabels, centers, clustered;
    cv::Mat p = cv::Mat::zeros(grayImg.cols*grayImg.rows, 1, CV_32F);
    int i = -1;
    for (int c = 0; c<img.cols; c++) {
        for (int r = 0; r < img.rows; r++) {
            i++;
            p.at<float>(i, 0) = grayImg.at<float>(r, c);

        }
    }
// I should have obtained the vector in p, so now I want to supply it to k-means: 
int K = 2;
    cv::kmeans(p, K, bestLabels,
        cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0),
        3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);
// Since K=2, I want to obtain a binary image with this, so the same operation needs to be reversed (grayImg -> p , then bestLabels -> binaryImage)
}

但是它一直在打印

result=0

，尽管我特别要求它不要：）我如何访问这些值

您不需要从

Mat

转换到

InputArray

，但是您可以（并且应该）只传递一个

Mat

对象，其中请求了

InputArray

。有关详细说明，请参阅

接受一个输入数组，该数组应该是一个具有浮点坐标的N维点数组

对于

Mat

对象，您需要

img.at（row，col）

来访问像素值。但是，您可以使用

Mat

这是一个模板版本的

Mat

来修复类型，因此您可以像

img（r，c）

一样访问值

因此，最终代码将是：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;


int main()
{
    Mat1b grayImg = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat1f data(grayImg.rows*grayImg.cols, 1);
    for (int r = 0; r < grayImg.rows; r++)
    {
        for (int c = 0; c < grayImg.cols; c++)
        {
            data(r*grayImg.cols + c) = float(grayImg(r, c));

        }
    }

    // Or, equivalently
    //Mat1f data;
    //grayImg.convertTo(data, CV_32F);
    //data = data.reshape(1, 1).t();


    // I should have obtained the vector in p, so now I want to supply it to k-means: 
    int K = 8;
    Mat1i bestLabels(data.size(), 0); // integer matrix of labels
    Mat1f centers;                    // float matrix of centers
    cv::kmeans(data, K, bestLabels,
        cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0),
        3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);


    // Show results
    Mat1b result(grayImg.rows, grayImg.cols);
    for (int r = 0; r < result.rows; ++r)
    {
        for (int c = 0; c < result.cols; ++c)
        {
            result(r, c) = static_cast<uchar>(centers(bestLabels(r*grayImg.cols + c)));
        }
    }

    imshow("Image", grayImg);
    imshow("Result", result);
    waitKey();

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
Mat1b grayImg=imread（“路径到图像”，imread\U灰度）；
Mat1f数据（grayImg.rows*grayImg.cols，1）；
对于（int r=0；r

您不需要将Mat转换为InputArray。InputArray只是一个接受cv:：Mat和std:：vector的包装类。所以只要通过一个垫子，它接受一个输入，你就会没事了。关于这个错误。。。让我检查一下，你能把完整的代码贴出来吗？这里有很多遗漏的变量…@Miki，我省略了前面的部分，很抱歉。现在它应该有所有相关的代码。我确信输入是正确的，我绘制了灰色img，它看起来和预期的一样。其他3个变量初始化为

cv:：Mat

。感谢您提供的信息，InputArray是不必要的。所以我可以用一个

cv:：Mat

大小

[H*W x 1]

（或转置），对吗？贴出答案，它应该能回答你所有的问题。让我知道。非常感谢你！这很有效。不过，我有两个问题。1.您如何决定使用

Mat1b

、

Mat1f

等中的哪一个？我的第二个问题是，如何打印

结果的像素？因为我怀疑它们可能有值1或2，而我想将它们转换为0和1。我想补充一下我在问题中尝试过的东西，我真的非常感谢你最后的帮助。再次感谢！您可能还对我的新问题感兴趣：）1）根据文档。读取代码更容易，并且当类型不正确时，代码中会出现干净的错误。使用at（）访问Mat时，您必须知道类型。结果中的值已经是簇中心的灰度值，因此在[0255]中。您可以使用imshow查看结果图像。如果希望图像带有标签，则需要创建Mat1i，并将bestLabels中的值放入其中。
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;


int main()
{
    Mat1b grayImg = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat1f data(grayImg.rows*grayImg.cols, 1);
    for (int r = 0; r < grayImg.rows; r++)
    {
        for (int c = 0; c < grayImg.cols; c++)
        {
            data(r*grayImg.cols + c) = float(grayImg(r, c));

        }
    }

    // Or, equivalently
    //Mat1f data;
    //grayImg.convertTo(data, CV_32F);
    //data = data.reshape(1, 1).t();


    // I should have obtained the vector in p, so now I want to supply it to k-means: 
    int K = 8;
    Mat1i bestLabels(data.size(), 0); // integer matrix of labels
    Mat1f centers;                    // float matrix of centers
    cv::kmeans(data, K, bestLabels,
        cv::TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS + CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0),
        3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);


    // Show results
    Mat1b result(grayImg.rows, grayImg.cols);
    for (int r = 0; r < result.rows; ++r)
    {
        for (int c = 0; c < result.cols; ++c)
        {
            result(r, c) = static_cast<uchar>(centers(bestLabels(r*grayImg.cols + c)));
        }
    }

    imshow("Image", grayImg);
    imshow("Result", result);
    waitKey();

    return 0;
}