C++ 使用Boost设计MPI共享内存

我想问一下，是否有人知道适用于初学者的boost:：mpi文档？（我已经从Internet站点上阅读了Boost.MPI文档）

关于我的系统，我有一个大约90节的破胶机，每个节有两个CPU和两个内核（一起4个内核）和4Gb ram

我想为每个节点定义共享内存，并在其中存储一个向量

std:：vector occulation。然后，每个进程都需要根据其
rank（）
number计算一些内容

现在，所有的多进程都需要等待，直到所有核心都完成计算，然后发送一个向量，
std:：vector remove，发送到主进程（
rank（）==0
），主进程将更新向量
occulation
，然后向所有节点发送新的
occulation
向量

可能只是使用
mpi.h
而不是
boost:：mpi
更好

我想听听你的意见，因为我在MPI这方面没有经验。
如果编译器支持共享内存部分，请考虑使用它，然后为每个节点设置一个进程，就像当前设置中的四个进程一样。MPI并不是真正为共享内存而设计的。
正如larsmans提到的，MPI不能真正实现共享内存。但听起来你并不真的需要分布式共享内存；听起来所有任务都需要在开始时获取一份
职业
，进行计算，将结果以
删除
的形式发送回主机，然后主机广播一份更新后的
职业
。MPI可以做得很好

启动的一种方法是让主进程用于执行数据的初始发送，让工作进程用于将更新发送回主进程，并让主进程从每个任务中获取数据；完成后，循环会自动重复。
谢谢您的回答。让我们假设
occulation
的大小为
2^30
bool元素，那么每个进程需要1Gb，在realty中，我只需要一个
occulation
向量，用于所有4个核心。。。这就是我提出问题的原因。解决这个问题的一种方法是在节点之间使用MPI，并在节点内使用类似OpenMP的线程方法；然后每个节点只需要一个拷贝，如果每个节点都有4Gb，这就可以了。否则，计算是否有某种结构？所有任务是否同时需要占用所有空间？
占用空间
是程序的中心，大部分计算需要在计算过程中访问此向量。我在网上搜索了一下，我正在搜索的东西叫做混合编程吗？（MPI和OpenMP的组合）是。所以你还是按照我上面的建议去做——广播数据，然后用send/receive收集结果；然后使用OpenMP（或者boost为共享内存提供的任何设施）在节点内中断计算。从一个或另一个开始——不管是哪一个——让它工作起来，然后添加另一个。