C++ CV_8UC3和其他类型在OpenCV中代表什么？

当我在OpenCV文档中找不到任何文字来描述各种类型代表什么时，我感到很惊讶，而谷歌搜索也没有多大帮助。我知道CV_8UC1是灰度的，但CV_8UC3代表什么？是RGB吗？还是你

另外，关于

类型_c.h

中的其他定义呢（它们也没有注释）。命名约定有什么模式吗？我能从它们的名字解释它们的特征吗，比如颜色等等

#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
#define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))

#define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define CV_8SC(n) CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))

#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))

#define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define CV_16SC(n) CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))

#define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define CV_32SC(n) CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))

#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))

#define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))

如中所述

列表中的任何基元类型都可以由中的标识符定义 表单

CV{U|S|F}C（）

其中U为无符号整数类型，S为有符号整数类型，F为浮点类型

因此，

CV_8UC3

是一个具有3个通道的8位无符号整数矩阵/图像。 虽然这是最常见的，这意味着一个RGB（或实际上是BGR）图像，但它并不强制它。

---

这仅仅意味着有三个通道，如何使用它们取决于您和您的应用程序。

命名模式描述了数据在PC内存中的实际布局方式，与图像类型没有直接关系。 实际上，数据布局和图像类型是解耦的

您可能已经找到了CV_XX模式的含义（即，数据布局）

对于成像数据类型，如果您要求OpenCV将图像加载为彩色图像，它将加载为BGR图像，并将其数据布置为CV_8UC3。 需要注意的几件事：

• 是，默认通道顺序为BGR，而不是RGB。这是一种传统的订购方式，因为当OpenCV 1.xx处于开发阶段时，来自网络摄像头的数字视频源似乎遵循这一顺序
• 您可以使用模块

  imgproc

  中的类型转换函数，即

  cv:：cvtColor（）

  。但是，所有数据布局和图像类型都不兼容，请检查
• alpha通道通常被忽略。通过忽略，我的意思是

  cv:：imwrite（）

  将编写一个没有alpha的3通道图像。大多数处理功能要么特定于单通道图像，要么对所有通道应用相同的处理
• 当函数接受（alpha-）掩码时，它通常是默认为空矩阵的

  CV_8UC1

  类型的可选参数

---

8UC3帮助您访问RGB数据。它不仅仅局限于图像。也可以使用它访问点云中的RGB数据。如果将RGB值作为8UC3类型的矩阵传递，则可以在viz模块中将该值显示为颜色，并显示RGB点云
“它不强制执行”—但我假设像

cv:：imread

这样的函数将用RGB值填充它们？这取决于传递给

imread

的标志。但是如果你通过了

CV\u LOAD\u IMAGE\u COLOR

，那么输出应该始终是BGR，这是OpenCV通常使用的颜色格式。我在帖子中的意思是，仅仅因为矩阵/图像的类型是

CV\u 8UC3

，并不一定意味着它是BGR。它也可能是HSV，或者根本不是颜色信息的东西。它只定义实际结构（即每像素字节数、如何访问它们、实际步幅等）。它不会强迫你用任何特定的方式来解释它们（颜色，多重灰度图像，YUV，…）。@ SasHoalm：实际上更复杂：C++将用RGB填充它们，但是Python使用NUMPY，并且将填充BGR。我假设CVY8UC4将具有alpha通道。是的，alpha通道将存储在第四通道中。我很确定

cv:：imwrite（）

会忽略它，并且需要检查它的

cv:：imwrite（）

。其他函数通常只能处理单通道图像，或者对所有通道应用相同的处理。好的，我选中了，

cv:：imread（）。这里的例子：相关的-