C++ 什么属于「；“面向数据的设计”；？

面向数据的设计最正式地由这和

然而，除了显而易见的之外，我想知道编程的其他方面属于“面向数据的设计”吗？SIMD/SSE指令是否适用？如何减少TLB失误？还是CPU亲和力

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到目前为止，我对国防部的唯一理解是“任何能够减少缓存丢失的东西”。有什么不明显的东西属于面向数据的设计吗？

对我来说很明显的是，国防部是以数据为中心的设计。 从上下文中看得更清楚。我对它的第一印象很明显。 面向对象是将您的解决方案建模为真实世界模型。这很好，因为它更容易理解。但是你的硬件不喜欢这样。 面向数据就是以数据为中心。平台喜欢什么

高速缓存线 以下是一些平台的详细信息。 但它比缓存线更重要

面向数据使并发编程比面向对象的方式简单得多。 OOD对人类更友好。因为每个人都知道真实的世界。 DOD您需要更多地了解平台，对数据进行建模以获得最佳性能。以及您对该数据所做的转换

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国防部的任务是了解平台，了解问题领域。与国防部一起最大限度地利用信息技术。

你能陈述一下你认为国防部“显而易见”的东西吗？这将使专家更容易列出你认为“超越明显”的答案。基本上是PDFS中给出的例子。在这里，代替了包含对象的数组，每个对象都有五个属性，你有5个数组，一个只包含属性。这似乎是所有文档所描述的，这提高了缓存命中率。因此，我的问题是，“国防部是否有任何东西可以减少缓存未命中率？”因为这是值得的——我已经阅读国防部多年了。它总是被描述为“缓存敏感”编程，但它总是只提供同一个“集合条带化”示例。由于

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的任何容器都可以改装以使用此技术，“数据条带优化”可能比任何一种设计理念都要好。@DrewDormann那么您认为SIMD/SSE指令是DOD吗？-因为它们提高了性能吞吐量？我想有人可能会说它们是一种数据设计（设计并行计算路径）？你读过国防部的资料，但你并不肯定它是什么。我会从其他程序员那里假设同样的情况，只是避免使用这个术语。像“缓存未命中”和“SIMD”这样的术语已经存在，人们对此非常了解。“提高性能吞吐量”这一更为广泛的概念也有一个众所周知的术语。两个世界的一个例子将使这个想法更加完善。