向嵌入式python API传递数量可变的参数 今天我在C++中阅读了关于嵌入Python的

这样，我可以在C++中调用python代码。 但是在API示例中调用python的方式在我看来并不酷

我想从C++中任意调用一个Python函数，如：

py_call(script_path,module_name,str1,int2,long3,float4,str5,double6);

或

但我需要使用一个新的。这是我第一次看到参数包。我就卡在这里，不知道如何替换以下代码中的

argc

和

argv

参数：

template<typename T, typename... Targs>
void py_call(
        const string &script,
        const string &module,
        T value, Targs... Fargs
    )
{
    PyObject *pName, *pModule, *pFunc;
    PyObject *pArgs, *pValue;
    int i;

    pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(script.c_str());
    /* Error checking of pName left out */

    pModule = PyImport_Import(pName);
    Py_DECREF(pName);
    if (pModule != NULL) {
        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, module.c_str());
        /* pFunc is a new reference */

        if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
            pArgs = PyTuple_New(argc - 3);
            for (i = 0; i < argc - 3; ++i) {
                pValue = PyLong_FromLong(atoi(argv[i + 3]));
                if (!pValue) {
                    Py_DECREF(pArgs);
                    Py_DECREF(pModule);
                    fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n");
                    return 1;
                }
                /* pValue reference stolen here: */
                PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue);
            }
            pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
            Py_DECREF(pArgs);
            if (pValue != NULL) {
                printf("Result of call: %ld\n", PyLong_AsLong(pValue));
                Py_DECREF(pValue);
            }
            else {
                Py_DECREF(pFunc);
                Py_DECREF(pModule);
                PyErr_Print();
                fprintf(stderr,"Call failed\n");
                return 1;
            }
        }
        else
        {
            if (PyErr_Occurred())
                PyErr_Print();
            fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", module.c_str());
        }
        Py_XDECREF(pFunc);
        Py_DECREF(pModule);
    }
    else
    {
        PyErr_Print();
        fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n",script.c_str());
        return 1;
    }
}

模板
无效py_呼叫(
常量字符串和脚本，
常量字符串和模块，
T值，塔格斯…法格斯
)
{
PyObject*pName、*pModule、*pFunc；
PyObject*pArgs，*pValue；
int i；
pName=PyUnicode_decodefsfdefault（script.c_str（））；
/*检查遗漏的pName时出错*/
pModule=PyImport\u Import（pName）；
Py_DECREF（pName）；
if（pModule！=NULL）{
pFunc=PyObject_GetAttrString（pModule，module.c_str（））；
/*pFunc是一个新的参考*/
if（pFunc&&PyCallable_检查（pFunc））{
pArgs=PyTuple_New（argc-3）；
对于（i=0；i

---

PS.

argc=sizeof…（Fargs）+1

或

argc=sizeof…（Fargs）

取决于函数实现。

我建议从代码的其余部分拆分

argv

元组的构造。为了构造这个元组，您需要迭代参数包，并通过重载为每个参数创建一个

PyObject

。C++11版本可能看起来像这样：

void to_py_tuple_impl(PyObject*, size_t) {}

template<typename ParamType, typename... ParamTypesTail>
void to_py_tuple_impl(PyObject* tpl, size_t index, const ParamType& param, const ParamTypesTail&... tail)
{
    // error checking omitted for clarity
    PyTuple_SetItem(tpl, index, to_py_object(param));
    to_py_tuple_impl(tpl, index + 1, tail...);
}

template<typename... ParamTypes>
PyObject* to_py_tuple(const ParamTypes&... args)
{
    PyObject* tpl = PyTuple_New(sizeof...(ParamTypes));
    to_py_tuple_impl(tpl, 0, args...);
    return tpl;
}

使用模板和

std:：enable_（如果
），可以减少重载的数量：

// Converts all integer types:
template<typename T>
std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value, PyObject*> to_py_object(T value)
{
    return PyLong_FromLong(value);
}

// Converts all floating point types:
template<typename T>
std::enable_if_t<std::is_floating_point<T>::value, PyObject*> to_py_object(T value)
{
    return PyFloat_FromDouble(value);
}

您的
py_调用
使用混合类型，而在您的示例中，所有参数都转换为
int
。您从中取出一些零件的
argv
都是
char*
。如果您希望一个解决方案覆盖所有签名，那么需要将所有类型转换为PyObjects，而不仅仅是整数。我可以推荐你调查一下SWIG@JensMunk我是否可以编写一个用户定义的类型case？更好的是，您可以使用模板函数重载，例如，如果类型是整数，则使用
PyLong\u FromLong
，如果类型是double，则使用另一个函数。参见FluentCPP的作者对此进行了很好的解释，
PyObject* to_py_object(const std::string& str)
{
    return PyUnicode_FromStringAndSize(str.c_str(), str.size());
}

PyObject* to_py_object(const char* str)
{
    retrurn PyUnicode_FromString(str);
}

// Converts all integer types:
template<typename T>
std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value, PyObject*> to_py_object(T value)
{
    return PyLong_FromLong(value);
}

// Converts all floating point types:
template<typename T>
std::enable_if_t<std::is_floating_point<T>::value, PyObject*> to_py_object(T value)
{
    return PyFloat_FromDouble(value);
}

template<typename T, typename... Targs>
void py_call(
        const string &script,
        const string &module,
        T value, Targs... Fargs
    )
{
    PyObject *pName, *pModule, *pFunc;
    PyObject *pArgs, *pValue;
    int i;

    pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(script.c_str());
    /* Error checking of pName left out */

    pModule = PyImport_Import(pName);
    Py_DECREF(pName);
    if (pModule != NULL) {
        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, module.c_str());
        /* pFunc is a new reference */

        if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
            pArgs = to_py_tuple(Fargs...);
            pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

            ...