C++ can'；使用opencv readnetfromcaffe加载经过训练的caffe模型

我已经建立了最近的数字，一切都很好，我终于训练了我的AlexNet模型（还训练了一个SqueezNet，以便我可以上传模型在这里）！问题是当我从Digits下载我的模型时，我无法将其加载到我的程序中进行测试！我已经用下载的GoogleNet测试了我的程序，它运行良好！ 我在这个函数中使用OpenCV readNetFromCaffe加载Caffe模型

void deepNetwork::loadModel( cv::String  model ,cv::String  weight ,string lablesPath,int ps){
patchSize=ps;
labeslPath=lablesPath;
 try
{
    net = dnn::readNetFromCaffe(weight,model);
    cerr<<"loaded succ"<<endl;
}
catch (cv::Exception& e)
{
    std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;

}}

void deepNetwork:：loadModel（cv:：String model，cv:：String weight，String lablePath，int-ps）{
斑块大小=ps；
labeslPath=lablesPath；
尝试
{
net=dnn:：readNetFromCaffe（重量、型号）；
cerr最后，我发现了问题！
这是一个版本问题，我的数字6.1.1使用nvcaffe 0.17.0进行培训，这与以前的Caffe和OpenCv库不兼容！您必须将nvcaffe降级到版本0.15.14，它将使用OpenCv轻松打开！
OpenCv DNN模型希望CAFFEFODEL采用BVLC格式。但是，nvcaffe以更高效的方式存储Caffe模型与BVLC Caffe不同的格式。
如果您希望模型与BVLC/Caffe以及NVcaffe兼容

在solver.prototxt中添加此标志
以旧格式存储\u blobs\u=true

请阅读NVCaffe文档中的数字。
这个问题与其他问题有什么不同？可能会有更详细的解释？我没有问这个问题，我有同样的问题：|