在道路检测中去除二值图像中的分支/神经 我在用OpenCV用C++进行航空图像道路检测项目。 在我设计了一些过程之后，我发现了一种情况，我不确定是否可以使用OpenCV。我碰到了一个障碍

这是我的流程。 [道路航空图像：RGB]->[放大：灰度]->[thesh:二进制]->[张孙细化：二进制]->[放大：二进制]->[findContour]->[绘制和填充轮廓]->[张孙细化：二进制]

原始图像

最后一道工序结果：张孙细化

我需要帮助

正如你可能看到的，最后的图像有我需要删除的分支，我的意思是，红色曲线包围的线条。我只想保留代表道路的主线，在这种情况下，两条主要道路，两条最大的线。 红色指示灯不是项目的一部分，但它们只是用于解释。

问题:

OpenCV中是否有一种算法可以帮助我？ 我该怎么做？ 你能帮我做些算法吗？ 我在许多算法中寻找像素并试图删除它们，但我在许多stackoverflow算法中找到了我

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谢谢。

您能上传问题中提到的图像吗？我无法打开你提到的链接。它说无法打开安全连接