C++ 如何定义自定义浮点类型numpy数据类型（C-API）

我有一个自定义的浮点数据类型，它使用两个64位浮点模拟128位浮点（来自的double-double-class

dd_-real

）。从C++中，我想导出一个NDAREL到Python。我已经知道如何处理64位浮点，但对于双精度浮点，我需要指定自己的自定义数据类型。怎么做

注意：numpy有自己的128位浮点（np.float128），不幸的是，这映射到了C/C++中的

long double

，这只是一个存储在128位中的80位浮点（在我所有的平台上）

实际上，我们应该能够用NUMPI出口NPFLAT128（我不知道如何做）的方式来做这件事，唯一的区别是它在C++端使用了代码> DDFALLUT/CODE> >而不是<代码> long double < /C> >

如果这有帮助，我已经使用C++代码> < DuffReals>代码>使用Python使用<代码> Boo:：Python < /Cord> >也许这可以被重用。

---

到目前为止，我能够研究以下内容

的numpy文档介绍了如何导出自定义数据类型，但该文档只是解释了现有的数据类型，而不是如何创建新的数据类型

当stackoverflow出现时，我找到了一个例子，但我想知道对于

dd\u real

来说，这是否更简单。我也不知道数据类型是在哪里生成的。可能仅在python中通过

np.typeDict['quaternion']=np.dtype（quaternion）

。如何在C++中使用DyType当我要生成NDARRAY？< /P>

---

您链接到的存储库

https://github.com/numpy/numpy-dtypes

可能包含关于如何向Numpy添加新数据类型的最简单示例。我不知道有什么更简单的方法。注意这些文件中对

register\u cast\u函数

和

register\u UFUNC

的调用：它们告诉Numpy如何在一个元素一个元素的级别上处理乘法和强制转换等操作

但是，如果您实际上只想导出数据，则可以将其导出为一个double数组，或者将两个double绑定到一个数据类型

np.dtype([('a', double), ('b', double)])

---

然后，您需要编写单独的函数来对这些数组执行操作（因为

arr1*arr2

不会执行您想要的操作）。一种可能的方法是进一步执行，也使<代码> ARR1*ARR2<代码>工作，将是子类<代码> NP.NDARLYE/COD>您的数据类型，重写<代码> > MulySu< <代码>等操作。< /P>什么是C++中的代码> NP.Dype（…）<代码>？用元组构造列表，并调用<代码> PyRayayDeCurrase。但是，在Python端输出一个双打数组可能更容易，我需要从C++构建一个NDAREL，因为我需要C++中的DyType。