C++ cuBLAS cublasSgemv“;分段故障“;
我在运行cublasSegmv时遇到了一个分段错误。我的GPU是K20Xm。这是我的代码C++ cuBLAS cublasSgemv“;分段故障“;,c++,cuda,gpu,cublas,C++,Cuda,Gpu,Cublas,我在运行cublasSegmv时遇到了一个分段错误。我的GPU是K20Xm。这是我的代码 float *a, *x, *y; int NUM_VEC = 8; y = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * NUM_VEC); a = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * cols); x = (float*)malloc(sizeof(float) * cols * NUM_VEC); get_mat_random(a,
float *a, *x, *y;
int NUM_VEC = 8;
y = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * NUM_VEC);
a = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * cols);
x = (float*)malloc(sizeof(float) * cols * NUM_VEC);
get_mat_random(a, rows, cols);
get_vec_random(x, cols * NUM_VEC);
float *d_a = 0;
float *d_x = 0;
float *d_y = 0;
cudaMalloc((void **)&d_a, rows * cols * sizeof(float);
cudaMalloc((void **)&d_x, cols * NUM_VEC * sizeof(float);
cudaMalloc((void **)&d_y, rows * NUM_VEC * sizeof(float);
cublasSetVector(rows * cols, sizeof(float), a, 1, d_a, 1);
cublasSetVector(NUM_VEC * cols, sizeof(float), x, 1, d_x, 1);
cublasSetVector(NUM_VEC * rows, sizeof(float), y, 1, d_y, 1);
float alpha = 1.0f;
for (int i = 0; i < NUM_VEC; i++) {
cublasSgemv(handle, CUBLAS_OP_T, cols, rows, &alpha, d_a, rows, d_x + i * cols, 1,0, d_y + i * rows, 1);
}
float*a、*x、*y;
int NUM_VEC=8;
y=(浮点*)malloc(sizeof(浮点)*行*NUM_VEC);
a=(浮点*)malloc(sizeof(浮点)*行*cols);
x=(浮点*)malloc(sizeof(浮点)*cols*NUM_VEC);
获取随机数据(a、行、列);
获取随机向量(x,cols*NUM\u vec);
浮点数*d_a=0;
浮点*d_x=0;
浮动*d_y=0;
Cudamaloc((无效**)和d_a,行*列*大小(浮动);
cudamaloc((void**)和d_x,cols*NUM_VEC*sizeof(float);
cudamaloc((void**)和d_y,行*NUM_VEC*sizeof(float);
cublasSetVector(行*列,大小(浮动),a,1,d_a,1);
立方体向量(NUM_VEC*cols,sizeof(float),x,1,d_x,1);
cublasSetVector(NUM_VEC*行,sizeof(float),y,1,d_y,1);
浮动α=1.0f;
对于(int i=0;i
在我的有限测试中,错误是因为cublasSgemv
的beta
参数不能为NULL
。您应该在主机或设备上为beta
变量分配内存。下面是我用来重现和修复错误的代码
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cublas_v2.h>
#include <cstdlib>
using namespace std;
void get_vec_random(float* a, int count)
{
for(int i=0; i<count; i++)
a[i] = rand() / float(RAND_MAX);
}
void get_mat_random(float* a, int rows, int cols)
{
get_vec_random(a, rows * cols);
}
int main(int argc, char** argv)
{
int rows = 10, cols = 10;
cublasHandle_t handle;
cublasCreate(&handle);
float *a, *x, *y;
int NUM_VEC = 8;
y = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * NUM_VEC);
a = (float*)malloc(sizeof(float) * rows * cols);
x = (float*)malloc(sizeof(float) * cols * NUM_VEC);
get_mat_random(a, rows, cols);
get_vec_random(x, cols * NUM_VEC);
float *d_a = 0;
float *d_x = 0;
float *d_y = 0;
cudaMalloc((void **)&d_a, rows * cols * sizeof(float));
cudaMalloc((void **)&d_x, cols * NUM_VEC * sizeof(float));
cudaMalloc((void **)&d_y, rows * NUM_VEC * sizeof(float));
cublasSetVector(rows * cols, sizeof(float), a, 1, d_a, 1);
cublasSetVector(NUM_VEC * cols, sizeof(float), x, 1, d_x, 1);
cublasSetVector(NUM_VEC * rows, sizeof(float), y, 1, d_y, 1);
float alpha = 1.0f, beta = 1.0f;
cublasSetPointerMode(handle, CUBLAS_POINTER_MODE_HOST);
for (int i = 0; i < NUM_VEC; i++)
{
cublasSgemv(handle,
CUBLAS_OP_T,
cols,
rows,
&alpha,
d_a,
rows,
d_x + i * cols,
1,
&beta,
d_y + i * rows,
1);
}
return 0;
}
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std;
void get_vec_random(浮点*a,整数计数)
{
对于(int i=0),请提供您的工作以帮助抱歉。我把所有的代码都加了起来。@奎岩……如果解决了问题,你可以考虑接受答案,这样它就可以被标记为: