C++ 如何使用boostlib计算邻接列表的介数？

我正试图编写一个简单的程序，使用boostlib中的brandes_betweenness_centrality计算中间性。我被困在获取输出（CentralityMap）上。我一直在阅读文档，但我不知道如何把它们放在一起

以下是我的简单代码：

#include <iostream> // std::cout
#include <utility>  // std::pair
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/betweenness_centrality.hpp>

using namespace boost;

int main()
{
  int nVertices = 100;
  srand ( time(NULL) );

  typedef std::pair<int, int> Edge;
  std::vector<Edge> edges;
  for(int i=0; i<nVertices; i++){
    std::cout << i << " :  ";
    for(int j=0; j<nVertices; j++){
      if(rand() % 100 < 9){ /// chances of making a connection is 9 out of 100. may not be accurate
    std::cout << j << "  ";
        edges.push_back(std::make_pair(i,j));
      }
    }
    std::cout << std::endl;
  }

  typedef adjacency_list<vecS, vecS, bidirectionalS, 
    property<vertex_color_t, default_color_type>
  > Graph;
  Graph g(edges.begin(), edges.end(), edges.size());

  brandes_betweenness_centrality(g,?????? );

  return 0;
}

#包括//std:：cout
#include//std:：pair
#包括
#包括
#包括
使用名称空间boost；
int main（）
{
int-nVertices=100；
srand（时间（空））；
typedef std：：对边；
向量边；
对于（int i=0；i而言，填写缺失部分的最简单方法是：

boost::shared_array_property_map<double, boost::property_map<Graph, vertex_index_t>::const_type>
  centrality_map(num_vertices(g), get(boost::vertex_index, g));

boost:：共享数组属性映射
中心性映射（num_顶点（g），get（boost：：顶点索引，g））；

然后将
centrality\u map
作为centrality map传递给
brandes\u betweenness\u centrality