C++ 我需要一些关于动态规划的建议

问题是： 哈娜是个数学创造者。最初，他有一个数字n。每次执行操作时，他都会删除任何元素x，使x>1，然后按顺序将3号插入相同的位置：地板（x/2）、x模块2、地板（x/2）。他必须继续此操作，直到收到满是0和1的列表

因此，列表是1索引的（列表的第一个索引是1）。实现一个函数sumofone来计算列表中l和r之间的数字1的总数

请注意：

• 时限为2秒

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• 0首先，除了几个设计缺陷之外，您还有一个严重的内存泄漏问题，因为您在没有正确删除的情况下堆分配了一个本地数组

  string* memoize = new string[n+1];
  

  不要以这种方式在本地执行此操作，请为此使用std:：vector：

  auto memoize = std::vector<std::string>(n + 1);
  

  auto memoize=std:：vector（n+1）；
  

  接下来，您将为每个实际值请求一次又一次地重新创建数组。应避免这种情况，至少对于当前具有完全初始化阵列的解决方案，请使用hana阵列的更“全局”存储位置（预分配最大可能的N）
  对于您实际的算法问题，这里没有更深入的数学见解，并且感觉原始问题的表述更为详细/精确…：
  你将永远无法以可接受的方式用你目前的方法解决这个问题

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  关键是：这是一个常见的对数问题类，参见二进制搜索示例。您应该尝试重新设计对递归函数调用访问的数组访问，以便始终通过函数调用访问第n个元素，并且只有前两个元素实际上是“具体的”。首先，如果没有更深入的分析，复杂性应该已经可以降低到O（log（n）*（r-l））左右。我会尝试向您发布解决方案，但请确保首先，您在此处提供了完整的问题描述
  这可能是某个在线编码网站提出的问题。这些网站提出的问题旨在提供适用于小数据的简单解决方案，但对于大数据则会失败。这个问题的真正解决方案很可能不需要您尝试分配TB的内存。当你看到约束条件，如

  n

  范围达

  2^50

  ，这是一个绝对的赠品，解决方案需要某种数学技巧。是的，先生！这是完整的问题描述！如果你能给我一个解决办法，那就太好了。非常感谢。我找到了我自己的解决方案，所以你没有必要发布你的解决方案！我真的很感谢你的帮助！你的建议对我帮助很大！非常感谢你！

  auto memoize = std::vector<std::string>(n + 1);