.tpp文件中的doxygen和模板存在问题 我已经开始使用doxEngy（预编译1.8到14）来为Windows 10上的C++项目生成简单的代码文档。p>

在头文件中，我定义了三个模板化函数，并且我的定义放在头文件末尾包含的.tpp文件中。查看生成的输出，doxygen似乎没有读取此文件。因此，我得出结论，doxygen不支持这一点

然而，根据手册（）它说“任何其他扩展都像解析C/C++文件一样进行解析。”这类功能真的没有实现吗

IPC.hpp（样本）

IPC类{
公众：
模板
布尔设置数据（标准：：矢量数据，偏移量）；
模板
std：：数组getData（偏移量）；
模板
bool getData（标准：：数组和数据，偏移量）；
bool getTrigger（偏移选择器，长超时\u ms=0）；
无效设置触发器（偏移选择器，状态打开）；
};
#包括“IPC.tpp”

IPC.tpp（样本）

#pragma一次
/*! 写入共享内存对象。
\param data提供将要写入的数据。
\param offset给出从文件开始的字节偏移量。
\返回布尔值：完成时为真
\sa getData（）
*/
模板
bool IPC:：setData（标准：：矢量数据，偏移量）{
//根据类型和编号计算内存块大小
无符号整数块_size=sizeof（T）*N；
//安全检查
如果（块大小+偏移量>大小）{
std:：cerr供将来参考：将
tpp=C++
添加到
扩展映射中（在doxywizard中的
expert/project
下）和
*.tpp
添加到
文件模式中（在doxywizard中的
expert/input
下）.
上述句子可能不再准确。您是否将
tpp
扩展名添加到
FILE\u PATTERNS
？还使用
extension\u mapping设置
tpp
的映射
@albert我使用了doxywizard GUI，该设置在Doxyfile中吗？这些是Doxyfile中的设置，但可以在dox中访问ywizard以及
expert
选项卡和子项
input
和
project
@albert中都是这样做的！更好的描述将出现在1.8.15版本的文档中。抱歉，这对我来说还不起作用。我在依赖关系图中有几个标题，出于某种原因显示为绝对路径-输入没有什么不同——但当x.tpp存在时，这通常发生在x.hpp上。（我立即找到了一个反例，但至少是一种趋势。）两个文件名都不是依赖关系图中的链接，也不在参考的链接包含部分中，并且在图中甚至没有显示从x.tpp到x.hpp的依赖关系。有什么想法吗？谢谢！
class IPC {
public:
    template <class T, int N>
    bool setData(std::vector<T> data, Offsets offset);

    template <class T, int N>
    std::array<T, N> getData(Offsets offset);

    template <class T, int N>
    bool getData(std::array<T, N> &data, Offsets offset);

    bool getTrigger(Offsets selector, long timeout_ms = 0);
    void setTrigger(Offsets selector, Status on);
};

#include "IPC.tpp"

#pragma once
/*! Writes to the shared memory object.

    \param data gives the data that will be written.
    \param offset gives the byte offset from the start of the file.

    \return bool: true on completion

    \sa getData()
*/
template <class T, int N>
bool IPC::setData(std::vector<T> data, Offsets offset) {
    //Calculate the memory block size from the type and number
    unsigned int block_size = sizeof(T) * N;

    //Safety check
    if (block_size + offset > _size) {
        std::cerr << "Error at IPC::setData(): Block size is bigger than memory block size" << std::endl;
        return false;
    }

    if (data.size() < N) {
        std::cerr << "Error at IPC::setData(): Data array is smaller than N" << std::endl;
        return false;
    }

    //Create mapped_region
    mapped_region region(_shm, read_write, offset, block_size);

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        std::memcpy((char* ) region.get_address() + sizeof(T) * i, &(data.at(i)), sizeof(T));
    }

    return true;
}