C++ C++；浮点精度

可能重复：

双a=0.3；
标准：计算精度（20）；
计算机以二进制而不是十进制存储浮点数

许多十进制中看起来普通的数字，如0.3，在二进制中没有有限长度的精确表示。

因此，编译器选择具有精确二进制表示的最接近的数字，就像您为
1/3
编写
0.33333

如果你加上许多浮点数，这些微小的差异就会叠加起来，你会得到意想不到的结果。
并不是它的大小，只是在物理上不可能将“0.3”作为一个精确值存储在二进制浮点数中

获得“正确”结果的方法是不显示20位小数。
要获得“正确”结果，请尝试

Wikipedia中的任意精度算术库列表：

或

要获得正确的结果，请不要将精度设置为大于此数字类型的可用精度：

#include <iostream>
#include <limits>
int main()
{
        double a = 0.3;
        std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);
        std::cout << a << std::endl;
        double b = 0;
        for (char i = 1; i <= 50; i++) {
                  b = b + a;
        };
        std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);
        std::cout << b << std::endl;
}

#包括
#包括
int main（）
{
双a=0.3；
标准：：计算精度（标准：：数值限制：：数字10）；
std:：cout这是为什么？

因为浮点数是以二进制存储的，其中0.3是0.01001100111001…重复就像1/3是0.333333…是以十进制重复的。当你写
0.3
时，你实际上得到了0.2999999999999988897769753748434595763683319091796875（无限二进制表示四舍五入到53个有效数字）

请记住，对于为其设计浮点的应用程序，不能准确表示0.3并不是问题。浮点设计用于：


物理测量，通常仅测量到4个sig图，且从不超过15个
超越函数，如对数和三角函数，它们只是近似的

与其他误差源相比，二进制-十进制转换几乎不相关

现在，如果你在写金融软件，0.30美元意味着0.30美元，那就不同了。有一些十进制算术类是为这种情况设计的

在这种情况下如何得到正确的结果？

将精度限制在15位有效数字通常足以隐藏“噪声”数字。除非您确实需要确切的答案，否则这通常是最好的方法。
去读一读。浮点问题需要仔细研究，以免犯危险的错误。要获得准确的值，请使用整数（或一些bignum lib）const int acc=100；int tmp，a=30/acc，b=0；for（char i=1；i+1表示数值_限制，这显然是不够的。我认为OP的关键答案是，“使用浮点无法得到正确的结果。”：）你得到了正确的结果。不可否认，这不是你所期望的结果。小数和任意精度的算术对于OP来说很可能是不必要的。也许你可以在第一段末尾添加：“…因为0.3的二进制表示的无限级数在某一点被截断，因为无限值不能存储在计算机上”。
double a, b;
a = 0.3;
b = 0;
for (char i = 1; i <= 50; i++) {
  b = b + a;
};
std::cout.precision(20);
std::cout << b << std::endl;

#include <iostream>
#include <limits>
int main()
{
        double a = 0.3;
        std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);
        std::cout << a << std::endl;
        double b = 0;
        for (char i = 1; i <= 50; i++) {
                  b = b + a;
        };
        std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);
        std::cout << b << std::endl;
}