C# 导致奇怪结果的并行代码

这是我第一次尝试并行代码（第一次尝试效果很好，并加速了一些代码），但下面的内容会引起奇怪的问题，我不明白为什么。下面的两个for循环在大多数情况下给出相同的结果，但不是所有情况下都给出相同的结果，即res！=res1。IdealGasEnthalpy函数只是计算一个数字，不改变任何其他东西，我不知道问题是什么，甚至不知道从哪里开始查找，有人有什么建议吗

        double res = 0;
        object lockObject = new object();

        for (int I = 0; I < cc.Count; I++)
        {
            res += IdealGasEnthalpy(T, cc[I], enumMassOrMolar.Molar) * x[I];
        }

        double res1 = 0;

        Parallel.For(0, cc.Count, I =>
        {
            res1 += IdealGasEnthalpy(T, cc[I], enumMassOrMolar.Molar) * x[I];
        });

在下面也尝试过这个，在这个例程中坚持使用非并行，因为并行版本都要慢很多

        double res = 0.0d;
        double[] partialresult = new double[cc.Count];

        Parallel.For(0, cc.Count, i =>
            {
                partialresult[i] = IdealGasEnthalpy(T, cc[i], enumMassOrMolar.Molar) * X[i];
            });

        for (int i = 0; i < cc.Count; i++)
        {
            res += partialresult[i];
        }*

double res=0.0d；
double[]partialresult=新的双精度[cc.Count]；
Parallel.For（0，cc.Count，i=>
{
部分结果[i]=IdealGasEnthalpy（T，cc[i]，枚举质量摩尔数）*X[i]；
});
对于（int i=0；i

您的第二个操作需要执行联锁添加，因为+=不是原子的。记住，这是读取变量、添加变量和存储结果的简写。存在一种竞争条件，即在任何一方存储新结果之前，可能会对相同的旧值进行两次读取。您需要同步访问

请注意，根据函数的计算开销，使用

Parallel.For

方法可能比只使用串行方法慢。它归结为计算值所花费的时间与同步和求和所花费的时间

---

或者，您可以将结果存储在预先分配的数组中，然后在所有并行操作完成后进行求和。这样，就不会有两个操作修改同一个变量。阵列以内存换取速度，因为您消除了同步带来的开销。

函数IdealGasEnthalpy的作用是什么？你能展示代码吗？因为@Matt，IdealGasEnthalpy做什么根本不重要。。。这是最基本的比赛条件的例子。。。。OP可以使用

res1++

（如果他们愿意提供）。@AlexeiLevenkov，谢谢你指出这一点！Quantic，以前提供的解决方案不适用于双打。

        double res = 0.0d;
        double[] partialresult = new double[cc.Count];

        Parallel.For(0, cc.Count, i =>
            {
                partialresult[i] = IdealGasEnthalpy(T, cc[i], enumMassOrMolar.Molar) * X[i];
            });

        for (int i = 0; i < cc.Count; i++)
        {
            res += partialresult[i];
        }*