C# 带EmguCV的QueryGrayFrame（）上的SystemOutOfMemoryException

我正在使用此例程将视频的所有帧转换为一组帧：

点击：

private int CompareTwoVideos(string _firstVideoPath, string _secondVideoPath)
        {
            Capture _capture;
            List<Image<Gray, Byte>> FirstALLFrames = new List<Image<Gray, Byte>>();
            // ..

            _capture = new Capture(FirstVideoLocation);

            // get all frames
            FirstALLFrames = GetAllFrames(_capture);

            // do some image processing
            // .. 

            _capture.Dispose();
            return 0;
        }

private int comparetovideos（string\u firstVideoPath，string\u secondVideoPath）
{
捕获(Capture);；
List FirstALLFrames=新列表（）；
// ..
_捕获=新捕获（FirstVideoLocation）；
//获取所有帧
FirstALLFrames=GetAllFrames（_捕获）；
//做一些图像处理
// .. 
_capture.Dispose（）；
返回0；
}

效用函数：

List<Image<Gray, byte>> GetAllFrames(Capture _capture)
{
    List<Image<Gray, byte>> AllFrames = new List<Image<Gray, byte>>();
    int FramesCount = 0;

    try
    {
        FramesCount = (int)_capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);

        for (int i = 0; i < FramesCount - 1; i++)
        {
            AllFrames.Add(_capture.QueryGrayFrame().Resize(ImageWidth, ImageHeight, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR));
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // Error pops here
    }

    return AllFrames;
}

列出GetAllFrames（捕获）
{
List AllFrames=new List（）；
int frameScont=0；
尝试
{
FrameScont=（int）_capture.GetCaptureProperty（Emgu.CV.CvEnum.CAP\u PROP.CV\u CAP\u PROP\u FRAME\u COUNT）；
对于（int i=0；i

第一次单击时，一切正常

但是，第二次单击时会弹出错误

---

有什么想法吗？

我不是100%确定“第二次单击”是什么意思，但我假设这意味着您可以再次直接运行代码来处理另一个视频

看起来你的列表变得太大了，占用了很多内存（这也是写出来的）。您确实处理了捕获对象，但没有处理列表。因此，列表上可能仍然存在引用，这会阻止系统正确地处理和收集该列表（因此，请确保您没有任何其他对该列表的引用）

此外，替换引用（使用

新列表（）

实例）不会立即释放收集，垃圾收集器处理对象需要时间。很可能第二次点击只会导致你的程序占用太多内存，因为它现在在内存中包含了太多完整的视频。您是否监控了应用程序内存使用情况

因此，您可以尝试以下几种方法：

使用

List.Clear（）

方法可能会有所帮助，因为它会消除列表中的值。但它不会直接释放已分配的内存。这可能会有帮助，因为垃圾收集可以快速清理列表，尽管我不确定这对您的情况有多有效

通过调用

list=null

确保删除对列表的所有引用。然后通过调用

GC.collect（）

强制垃圾收集器直接收集垃圾。这将占用资源，因为此时调用收集器可能并不完全合适，但如果性能不是问题，则不应造成问题

最后，尝试处理每一帧，并在处理下一帧之前直接丢弃它。或者尝试分批处理视频（尽可能）。这会减轻你的记忆负担

---

一旦我将我的行拆分为：

var frame=capture.QueryGrayFrame（）；var resized=frame.Resize（ImageWidth、ImageHeight、Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV\u INTER\u LINEAR）；AllFrames.Add（resized.Copy（））

和

处理

帧

和

调整大小

在每次迭代中使用它们之后，该函数就像一个魔咒一样工作。谢谢