C# 在C中仅从CSV读取一个特定元素#_C#_Csv

C# 在C中仅从CSV读取一个特定元素#

c# csv

C# 在C中仅从CSV读取一个特定元素#,c#,csv,C#,Csv,我对C#相当陌生，我一直在为一个问题伤脑筋。我需要从CSV文件（第2行，第4列）中读取一个特定行/位置，该文件始终保存我期望的数据（如果您好奇的话：这个CSV文件是一个报告，前3行是一个标题。该字段包含一个日期）以下是我（某种程度上）在做了一些研究（以及我的n00b C#技能）后开始做的事情： dt=newdatatable（）；字符串[]csvRows=System.IO.File.ReadAllLines（origFilePath）； dt.Columns.Add（csvRows[0]

我对C#相当陌生，我一直在为一个问题伤脑筋。我需要从CSV文件（第2行，第4列）中读取一个特定行/位置，该文件始终保存我期望的数据

（如果您好奇的话：这个CSV文件是一个报告，前3行是一个标题。该字段包含一个日期）

以下是我（某种程度上）在做了一些研究（以及我的n00b C#技能）后开始做的事情：

dt=newdatatable（）；
字符串[]csvRows=System.IO.File.ReadAllLines（origFilePath）；
dt.Columns.Add（csvRows[0]）；
对于（int x=1；x<2；x++）
{
dt.Rows.Add（csvRows[x]）；
}
dt.行[0][0].ToString（）；//必须修改[0][0]

问题是，文件可能相当大，所以我不认为我需要读取整个文件并将其设置为表对象，然后检索该值

我肯定有更好的办法

有人能给点建议吗？提前感谢您的帮助

问候,，

您正在寻找一种懒惰的方法来获得所需。懒惰意味着避免读取整个文件以获得正确的行

using (FileStream fs = File.Open(path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
using (BufferedStream bs = new BufferedStream(fs))
using (StreamReader sr = new StreamReader(bs))
{
    var i = 0;
    string line;
    while ((line = sr.ReadLine()) != null)
    {
        if (i == 4) //4th position = 5th line (3 header lines plus 2 data lines)
        {
            return line.split(',')[3];
        }
        i++;
    }
}

代码部分从此处删除：

或者，您可以执行以下操作：

var i = 0;
foreach (string line in File.ReadLines(filepath))
{
    if (i == 4)
    {
        return line.split(',')[3];
    }
    i++;
}

你正在寻找一种懒惰的方法来获得你所需要的。懒惰意味着避免读取整个文件以获得正确的行

using (FileStream fs = File.Open(path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
using (BufferedStream bs = new BufferedStream(fs))
using (StreamReader sr = new StreamReader(bs))
{
    var i = 0;
    string line;
    while ((line = sr.ReadLine()) != null)
    {
        if (i == 4) //4th position = 5th line (3 header lines plus 2 data lines)
        {
            return line.split(',')[3];
        }
        i++;
    }
}

代码部分从此处删除：

或者，您可以执行以下操作：

var i = 0;
foreach (string line in File.ReadLines(filepath))
{
    if (i == 4)
    {
        return line.split(',')[3];
    }
    i++;
}

你正在寻找一种懒惰的方法来获得你所需要的。懒惰意味着避免读取整个文件以获得正确的行

using (FileStream fs = File.Open(path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
using (BufferedStream bs = new BufferedStream(fs))
using (StreamReader sr = new StreamReader(bs))
{
    var i = 0;
    string line;
    while ((line = sr.ReadLine()) != null)
    {
        if (i == 4) //4th position = 5th line (3 header lines plus 2 data lines)
        {
            return line.split(',')[3];
        }
        i++;
    }
}

代码部分从此处删除：

或者，您可以执行以下操作：

var i = 0;
foreach (string line in File.ReadLines(filepath))
{
    if (i == 4)
    {
        return line.split(',')[3];
    }
    i++;
}

你正在寻找一种懒惰的方法来获得你所需要的。懒惰意味着避免读取整个文件以获得正确的行

using (FileStream fs = File.Open(path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
using (BufferedStream bs = new BufferedStream(fs))
using (StreamReader sr = new StreamReader(bs))
{
    var i = 0;
    string line;
    while ((line = sr.ReadLine()) != null)
    {
        if (i == 4) //4th position = 5th line (3 header lines plus 2 data lines)
        {
            return line.split(',')[3];
        }
        i++;
    }
}

代码部分从此处删除：

或者，您可以执行以下操作：

var i = 0;
foreach (string line in File.ReadLines(filepath))
{
    if (i == 4)
    {
        return line.split(',')[3];
    }
    i++;
}

一艘班轮：

var myValue = System.IO.File.ReadLines(origFilePath).Skip(1).First().Split(',')[3];

我确信这不是最佳的方法（我甚至没有测试过），但应该做到这一点

不要忘记导入Linq名称空间（

使用System.Linq；

）。

一行程序：

var myValue = System.IO.File.ReadLines(origFilePath).Skip(1).First().Split(',')[3];

我确信这不是最佳的方法（我甚至没有测试过），但应该做到这一点

不要忘记导入Linq名称空间（

使用System.Linq；

）。

一行程序：

var myValue = System.IO.File.ReadLines(origFilePath).Skip(1).First().Split(',')[3];

我确信这不是最佳的方法（我甚至没有测试过），但应该做到这一点

不要忘记导入Linq名称空间（

使用System.Linq；

）。

一行程序：

var myValue = System.IO.File.ReadLines(origFilePath).Skip(1).First().Split(',')[3];

我确信这不是最佳的方法（我甚至没有测试过），但应该做到这一点

不要忘记导入Linq名称空间（

使用System.Linq；

）。

您可以使用oledb读取csv而无需打开。您可以修改SQL语句以仅检索所需的列

public class CSVReader
    {

        public DataSet ReadCSVFile(string fullPath, bool headerRow)
        {

            string path = fullPath.Substring(0, fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            string filename = fullPath.Substring(fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            DataSet ds = new DataSet();

            try
            {
                if (File.Exists(fullPath))
                {
                    string ConStr = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0}" + ";Extended Properties=\"Text;HDR={1};FMT=Delimited\\\"", path, headerRow ? "Yes" : "No");
                    string SQL = string.Format("SELECT * FROM {0}", filename);
                    OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(SQL, ConStr);
                    adapter.Fill(ds, "TextFile");
                    ds.Tables[0].TableName = "Table1";
                }
                foreach (DataColumn col in ds.Tables["Table1"].Columns)
                {
                    col.ColumnName = col.ColumnName.Replace(" ", "_");
                }
            }

            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message);
            }
            return ds;
        }
    }

您可以使用oledb读取csv而无需打开。您可以修改SQL语句以仅检索所需的列

public class CSVReader
    {

        public DataSet ReadCSVFile(string fullPath, bool headerRow)
        {

            string path = fullPath.Substring(0, fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            string filename = fullPath.Substring(fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            DataSet ds = new DataSet();

            try
            {
                if (File.Exists(fullPath))
                {
                    string ConStr = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0}" + ";Extended Properties=\"Text;HDR={1};FMT=Delimited\\\"", path, headerRow ? "Yes" : "No");
                    string SQL = string.Format("SELECT * FROM {0}", filename);
                    OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(SQL, ConStr);
                    adapter.Fill(ds, "TextFile");
                    ds.Tables[0].TableName = "Table1";
                }
                foreach (DataColumn col in ds.Tables["Table1"].Columns)
                {
                    col.ColumnName = col.ColumnName.Replace(" ", "_");
                }
            }

            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message);
            }
            return ds;
        }
    }

您可以使用oledb读取csv而无需打开。您可以修改SQL语句以仅检索所需的列

public class CSVReader
    {

        public DataSet ReadCSVFile(string fullPath, bool headerRow)
        {

            string path = fullPath.Substring(0, fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            string filename = fullPath.Substring(fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            DataSet ds = new DataSet();

            try
            {
                if (File.Exists(fullPath))
                {
                    string ConStr = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0}" + ";Extended Properties=\"Text;HDR={1};FMT=Delimited\\\"", path, headerRow ? "Yes" : "No");
                    string SQL = string.Format("SELECT * FROM {0}", filename);
                    OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(SQL, ConStr);
                    adapter.Fill(ds, "TextFile");
                    ds.Tables[0].TableName = "Table1";
                }
                foreach (DataColumn col in ds.Tables["Table1"].Columns)
                {
                    col.ColumnName = col.ColumnName.Replace(" ", "_");
                }
            }

            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message);
            }
            return ds;
        }
    }

您可以使用oledb读取csv而无需打开。您可以修改SQL语句以仅检索所需的列

public class CSVReader
    {

        public DataSet ReadCSVFile(string fullPath, bool headerRow)
        {

            string path = fullPath.Substring(0, fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            string filename = fullPath.Substring(fullPath.LastIndexOf("\\") + 1);
            DataSet ds = new DataSet();

            try
            {
                if (File.Exists(fullPath))
                {
                    string ConStr = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0}" + ";Extended Properties=\"Text;HDR={1};FMT=Delimited\\\"", path, headerRow ? "Yes" : "No");
                    string SQL = string.Format("SELECT * FROM {0}", filename);
                    OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(SQL, ConStr);
                    adapter.Fill(ds, "TextFile");
                    ds.Tables[0].TableName = "Table1";
                }
                foreach (DataColumn col in ds.Tables["Table1"].Columns)
                {
                    col.ColumnName = col.ColumnName.Replace(" ", "_");
                }
            }

            catch (Exception ex)
            {
                MessageBox.Show(ex.Message);
            }
            return ds;
        }
    }

从CSV文件中读取行，直接转到第15个位置并获取值。请参阅下面的c#代码

您能否添加一个简单版本的csv文件并显示您想要阅读的内容？可能您可以直接读取

mth

行，并使用

String.Split（'，'）

获取

nth

列。是否可以添加csv文件的简单版本并显示您想要读取的内容？可能您可以直接读取

mth

行，并使用

String.Split（'，'）

获取

nth

列。是否可以添加csv文件的简单版本并显示您想要读取的内容？可能您可以直接读取

mth

行，并使用

String.Split（'，'）

获取

nth

列。是否可以添加csv文件的简单版本并显示您想要读取的内容？可能您可以直接读取

mth

行，并使用

String.Split（'，'）

获取

nth

列。可能重复

File.ReadAllLines（“File”）.Skip（1）.First（）.Split（'，'）[3]

已修复。谢谢@ArghyaC！等等，但是ReadAllLines仍然读取整个文件。您应该使用以惰性方式执行此操作的ReadLines..从

ReadAllLines

更改为

ReadLines

。谢谢@Maourveitsman！在某些情况下，CSV值可能很复杂，并且在双引号中包含逗号（value1，value2，“值3，带逗号”，value4）。在这种情况下，这个简单的解决方案将失败。

File.ReadAllLines（“File”）.Skip（1）.First（）.Split（'，'）[3]

Fixed。谢谢@ArghyaC！等等，但是ReadAllLines仍然读取整个文件。您应该使用以惰性方式执行此操作的ReadLines..从

ReadAllLines

更改为

ReadLines

File.ReadAllLines（“File”）.Skip（1）.First（）.Split（'，'）[3]

Fixed。谢谢@ArghyaC！等等，但是ReadAllLines仍然读取整个文件。您应该使用以惰性方式执行此操作的ReadLines..从

ReadAllLines

更改为

ReadLines

File.ReadAllLines（“File”）.Skip（1）.First（）.Split（'，'）[3]

Fixed。谢谢@ArghyaC！等等，但是ReadAllLines仍然读取整个文件。您应该使用读线，其中