MongoDb驱动程序c#查询优化

我在mongo db文档中读到，我也可以使用LINQ，但我不了解关于它的一些事情

例如，如果我写：

var result = collection.Find(filter);

及

什么更好

基于整个集合的LINQ过滤器？

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在我得到整个收藏然后过滤之前？或者在筛选之前，它会给我已经筛选过的集合？

两者的作用基本相同

LINQAPI是集合API的包装器

从简单研究的源代码中，我可以看到LINQ版本调用或。它基于LINQ表达式构造在

query

参数中传递的

IMongoQuery

。为此，它使用查询生成器API（类），例如

什么更好

视情况而定

• 如果您在C#代码中有表示数据库中文档结构的类型，那么您可能会受益于LINQAPI。您将受益于强类型、更好的可读性，并且不会错过名称作为字符串传递的重命名标识符
• 如果您有动态的数据结构，它在代码中没有具体的表示（您有关于文档的某种元数据，但没有显式包含文档属性的

  类
  ）。在这种情况下，使用LINQ将是一场斗争，而原始收集API将是更好的选择
  

基于整个集合的LINQ过滤器？在我得到整个收藏然后过滤之前？或者在筛选之前，它会给我已经筛选过的集合

由于LINQ API实现的是

IQueryable

，而不仅仅是

IEnumable

，因此所有可枚举方法（例如

Where

或

OrderBy

）实际上都不会被调用，而是在编译期间被转换为构建表达式树的代码。在运行时，构建表达式树并将其传递给底层查询提供程序（在本例中由MongoDB驱动程序实现）。查询提供程序将表达式树转换为常规MongoDB查询，并通过常规MongoDB API执行它们

有关更多详细信息，请参阅

因此，查询实际上是在数据库中执行的，只有经过处理（过滤、排序或投影）的结果才会返回给应用程序

然而，使用LINQ API意味着一些性能开销，因为除了运行查询之外，LINQ API还：

• 构建表达式树以将其传递给查询提供程序
• 访问表达式树以将其转换为本机查询

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在许多情况下，这种开销是可以忽略的，但这取决于您的需求。

LINQ应该转换为Mongo查询。LINQ对于C#developer来说更具可读性，但与MongoDB find命令相比，它会带来一些性能问题。对于性能，我更喜欢Find（）命令而不是linq命令。

var result = collection.AsQueryable()
              .Where(x => x.Foo == 114)