C# 扫描文档中背景/前景层的分离

我需要自动删除扫描文档图像的浅色背景以进行OCR

是一个开源的基于C++的GUI应用程序，它可以在其他方面进行背景分离，但我无法计算出如何只运行实际删除背景的最后一个步骤。 理想情况下，我可以找到执行此操作的代码，并且：

将该部分移植到C#

修改C++以响应命令行执行，只对给定图像执行该步骤 你能帮我理解我怎么做吗？

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或者你知道其他图书馆可以做到这一点吗？（任何语言/平台均可接受）

可能算法大致如下：

• 决定背景色是什么
• 扫描位图以查找颜色与背景色（和/或足够相似）的像素
• 将这些像素转换为白色或透明
• 可能（特别是当页面包含图像而不仅仅是文本时）忽略孤立的像素，这些像素是背景色，但也不在其他背景像素的旁边

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如果是高分辨率低颜色深度（例如黑白）图像，则需要将此算法应用于。

可能算法大致如下：

• 决定背景色是什么
• 扫描位图以查找颜色与背景色（和/或足够相似）的像素
• 将这些像素转换为白色或透明
• 可能（特别是当页面包含图像而不仅仅是文本时）忽略孤立的像素，这些像素是背景色，但也不在其他背景像素的旁边

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如果是高分辨率低颜色深度（例如黑白）图像，则需要将此算法应用于。

您指的是OCR应用中必需的阈值、去斑点和噪声消除技术

结果的质量在很大程度上取决于许多不同的因素-

原稿的印刷质量 扫描质量 图像分辨率 使用的背景颜色和图案。 噪音和其他痕迹

您可以在网站上找到IEvolution.NET库。它有许多图像处理功能可供使用

有许多商用发动机可用。没有一个完美的函数可以解决图像处理问题。您必须调整函数和参数以匹配图像

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谷歌搜索将显示大量结果。

您指的是OCR应用程序中必需的阈值、去斑点和噪声消除技术

结果的质量在很大程度上取决于许多不同的因素-

原稿的印刷质量 扫描质量 图像分辨率 使用的背景颜色和图案。 噪音和其他痕迹

您可以在网站上找到IEvolution.NET库。它有许多图像处理功能可供使用

有许多商用发动机可用。没有一个完美的函数可以解决图像处理问题。您必须调整函数和参数以匹配图像

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谷歌搜索将显示大量结果。

我如何轻松忽略孤立像素？基本上考虑一个噪声图像，我也应该做一些噪音去除。剩下的是煎饼。我怎么能轻易忽略孤立的像素呢？基本上考虑一个噪声图像，我也应该做一些噪音去除。剩下的是煎饼。