C# 是'；重型'；RavenDB中的聚合函数是否可取？

我正在用C#开发一个概念验证时间表应用程序，它允许用户简单地输入大量时间表记录。概念验证将使用RavenDB作为存储提供程序，但是下面的问题可能与nosql概念更相关

用户通常会在每个工作日输入1到10条记录。我们只需说，为了便于讨论，到今年年底，这一特定收藏将有大量记录（数万或数十万）

记录的模型将定义为：

class时间表记录{
公共长Id{get；set；}
public int UserId{get；set；}
公共布尔值已批准{get；set；}
public DateTime DateFrom{get；set；}
公共DateTime DateTill{get；set；}
公共int？ProjectId{get；set；}
public int？CustomerId{get；set；}
公共字符串说明{get；set；}
}

从逻辑上讲，应用程序将允许用户或项目经理动态创建报告。想象一下动态报告，如：

• 项目、客户或用户花费的总时间
• 在特定时间跨度内（如一周、一个月或在特定日期之间）为项目或客户花费的时间
• 未批准的总小时数（按用户或所有用户）
• 等等

当然，可以选择添加额外的字段，如weeknumber、month等的整数，以减少按日期/期间过滤所需的处理量。其基本思想是按偏好使用

查询

函数，以生成所需的数据

在“常规”关系表中，这一切都不会有问题。不管有没有标准化，这都是轻而易举的事。概念验证的基础是：它是否也会在nosql变体中混合？这个问题是因为在被警告这些“重”聚合函数（如嵌套的WHERE约束和SUM等）在文档存储变体中并不理想后，我产生了一些疑问

考虑到所有这些，我有两个问题：

对于nosql变体，特别是RavenDB，这是否可取

方法正确吗 我可以想象，将所有数据冗余存储，而不是动态查询，会更高效。例如，添加某个用户在Project（）或Customer（）对象中花费的时间。然而，这将大大增加更新的复杂性。更不用说在整个集合中创建大量冗余数据了，这似乎直接违反了关注和干燥的分离

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任何建议或想法都会很好

我是RavenDB的忠实粉丝，但它不是银弹或金锤。在某些情况下，它不是工作的最佳工具，这可能是其中之一

具体来说，当不知道特定的数据访问模式时，一般的文档数据库，特别是RavenDB，并不十分适用。RavenDB能够创建Map/Reduce索引，这些索引可以在聚合数据方面做一些惊人的事情，但是您必须提前知道如何聚合数据

如果您只需要（比方说）该数据的4个特定视图，那么您可以将该数据存储在Raven中，应用Map/Reduce索引，并且您将能够以极快的速度访问这些报告，因为它们将异步更新，并且始终具有优异的性能，因为数据已经存在，运行时不需要处理任何东西。当然，有些经理会说“你知道，如果我们也能看到\uuuu，那真是太好了。”如果经理的请求需要额外的开发时间来创建新的地图/减少索引、用户界面等，那么Raven仍然可以作为这项工作的工具

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然而，听起来您有一个场景，其中包含一个基本上完全适合Excel的数据表，并且您希望能够以疯狂的方式查询数据，而这种方式在运行时之前是无法知道的。在这种情况下，最好使用关系数据库。它们是专门为这项任务而创建的，它们在这方面非常出色。

谢谢，大卫。因此，您的意思是可以将Raven用于有限的可预测查询/聚合（使用map/reduce）和其他查询/聚合-go seek relational Variant？重要的是用于聚合。这些都是必须提前定义的。对于普通的按X、Y、Z查找或其他任何查询，Raven非常擅长动态创建索引，以便以各种方式查询数据并返回数据，只要您能够忍受自动索引在第一次尝试使用时可能会过时。Raven甚至会明智地抛弃那些被废弃的自动索引。你只是不能有一个自动映射/减少聚合索引。