C# 用C解析JSON数据#

我有大约7000行JSON数据要解析。我们可以看到其中一部分的例子。我所做的是使用

WebRequest

和

StreamReader

将所有数据放入一个字符串中。（奇怪的是，它将所有数据放在一条很长的线中）。但是现在我想解析这个，我不知道如何解析。谁能解释一下如何使用

反序列化
？我以前用Java解析过JSON数据，但在用C#解析JSON数据时遇到了困难，尤其是我无法找到带有清晰示例的文档。任何帮助都将不胜感激。
试试看，如果您没有看到这一点，它应该会对您有所帮助

Json.NET库使使用
.NETSimple中JSON格式的数据。
主要功能包括灵活的JSON
用于快速转换的序列化程序
.NET类转换为JSON并再次转换，
以及LINQ到JSON的读取和
编写JSON

讨论了反序列化

转换的最快方法
JSON文本和.NET对象之间的
使用JsonSerializer。这个
JsonSerializer转换.NET对象
转换为JSON等价物并返回
再说一遍

反序列化的基本代码结构如下-
Target
仍然需要填写，以捕获具有适当类型的其余解析数据项。所提到的文件
json.txt
包含来自上述URL的数据

using System;
using System.IO;
using Newtonsoft.Json;

public class NameAndId
{
    public string name;
    public int id; 
}

public class Data
{
    public NameAndId[] data;
}

public class Target
{
    public string id;
    public NameAndId from;
    public Data likes;
}

public class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string json = File.ReadAllText(@"c:\temp\json.txt");
        Target newTarget = JsonConvert.DeserializeObject<Target>(json);
    }
}

就我个人而言，当功能由框架提供时，我不喜欢依赖外部库。在这种情况下，类：

var serializer=newJavaScriptSerializer（）；
var myobj=serializer.Deserialize（mystring）；
另请参见--链接带来的全新乐趣能否给我举个例子，说明如何使用我提供的链接？@Daisama-我会看一看，但这不会很快发生。@Daisama-看一看，似乎很简单。哇，这很有帮助。非常感谢。因此，对于具有多个条目（“likes”和“messages”）的对象，我应该只创建一个对象数组？在我看来，“likes”和“messages”都可以被视为一个结构，它有一个成员，一个结构数组（每个结构实际上与
中的
相同）。我会试着再发一次。同意。此外，我还使用位于System.Runtime.Serialization.Json命名空间（System.Runtime.Serialization assembly）中的DataContractJsonSerializer类来反序列化Json对象：
DataContractJsonSerializer jsonSerializer=new DataContractJsonSerializer（typeof（T））；return（T）jsonSerializer.ReadObject（memoryStream）@Dr.Wily'sApprentice:不过，这需要哪个参考或.net框架？（编辑）啊
System.ServiceModel.Web
。
{
   "id": "367501354973",
   "from": {
      "name": "Bret Taylor",
      "id": "220439"
   },
   "message": "Pigs run from our house in fear. Tonight, I am wrapping the pork tenderloin in bacon and putting pancetta in the corn.",
   "updated_time": "2010-03-06T02:57:48+0000",
   "likes": {
      "data": [
         {
            "id": "29906278",
            "name": "Ross Miller"
         },
         {
            "id": "732777462",
            "name": "Surjit Padham"
         },

var serializer = new JavaScriptSerializer();

var myobj = serializer.Deserialize<MyType>(mystring);