C# 如何在.NET Framework 4.6.1应用程序中预测/评分XGBoost或LightGBM

我有一个机器学习问题，我使用

LightGBM

和

XGBoost

在训练/测试数据上都获得了很好的结果。下一步是将这些模型中的一个模型的预测结果输入到现有的C#应用程序（.NET Framework 4.6.1）是否有任何库可以帮助我这样做？到目前为止，我所尝试的：

• ：应适用于

  LigthGBM

  ，但由于它仅适用于.NET Core
• ：这应该能够预测ONNX模型，我设法从我的

  XGBoost

  模型创建了一个ONNX模型。但Windows.ML似乎只适用于UWP应用程序，至少所有示例都是UWP
• ：此库具有指向

  XGBoost

  的接口。不幸的是，它不支持我所依赖的样本权重
• CNTK:尝试加载ONNX文件（类似于），但get:错误：CNTK中不支持ONNX（TreeEnsembleClassifier）

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有什么建议吗，或者我必须等待ML.NET来修复这个错误吗？

我能够在

net461

控制台应用程序中使用LightGBM。只有在使用

packages.config

管理NuGet软件包时，才会出现上述错误。为了解决LightGBM nuget包中列出的bug，您可以采取以下方法之一：

使用新的“SDK样式”.csproj，但将TargetFramework设置为

net461

Exe
net461
win-x64
总是

我能够在

net461

控制台应用程序中使用LightGBM。只有在使用

packages.config

管理NuGet软件包时，才会出现上述错误。为了解决LightGBM nuget包中列出的bug，您可以采取以下方法之一：

使用新的“SDK样式”.csproj，但将TargetFramework设置为

net461

Exe
net461
win-x64
总是

由于您有一个ONNX模型，您可以使用C#中的CNTK来阅读和预测它。我承认，做这件事并不是件小事。本文档可能会有所帮助-谢谢你的建议@Jon。我在我的ONNX文件中尝试了这一点，当尝试加载文件时，我得到：错误：CNTK不支持ONNX（TreeEnsembleClassifier）。现在，我已经在上面的“我迄今为止所做的尝试”中添加了这一点，因为您有一个ONNX模型，您可以使用C#中的CNTK来阅读和预测它。我承认，做这件事并不是件小事。本文档可能会有所帮助-谢谢你的建议@Jon。我在我的ONNX文件中尝试了这一点，当尝试加载文件时，我得到：错误：CNTK不支持ONNX（TreeEnsembleClassifier）。现在，我已将此添加到上面的“到目前为止我已经尝试过的内容”中