C# 如果列不是数字，则从datatable中删除行

我有一个带有几列的数据表。第一列是我们的员工id。不幸的是，并非所有的行都是数字，我们希望删除那些不是数字的行。例如，我们有一行有“@#$”，我想删除这样的行。我目前有以下代码

        var len = dt.Rows.Count;
        for(int y = 0; y < len; y++)
        {
            var mwd = dt.Columns[0].ToString();
            bool valid = int.TryParse(mwd, out int n);
            if (valid)
            {
                log.LogInformation("mwd is numeric");
            }
            else
            {
                log.LogInformation("mwd is not numeric");
                dt.Rows[y].Delete();
            }
        }

var len=dt.Rows.Count；
对于（int y=0；y

但是，这不会删除该行。我做错了什么？提前谢谢

编辑：周围代码

DataSet ds = new DataSet();
        DataTable dt = new DataTable();
        string[] columns = { "Mwd", "Naam", "Kostenplaats Externe id (Klant)", "Kostenplaats Loonlijstcode (Activiteit)", "Kostenplaats Naam (Activiteit)", "Datum", "Uren ruw", "Ber. Uren", "Verlof volledig pad" };
        foreach (string column in columns)
        {
            dt.Columns.Add(column);
        }
        using (StreamReader reader = new StreamReader(req.Body))
        {
            while (reader.EndOfStream == false)
            {
                string[] rows = reader.ReadLine().Split(',');
                DataRow dr = dt.NewRow();
                for (int i = 0; i < columns.Length; i++)
                {
                    var temp = rows[i].Trim('"');
                    dr[i] = temp.Trim('\'');
                }
                dt.Rows.Add(dr);
            }
        }

        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        {
            foreach (DataColumn column in dt.Columns)
            {
                var mwd = dt.Rows[i][column].ToString();
                int n;
                bool valid = int.TryParse(mwd, out n);
                if (valid)
                {
                    log.LogInformation("mwd is numeric");
                }
                else
                {
                    log.LogInformation("mwd is not numeric");
                    dt.Rows[i].Delete();
                    i--;
                    break;
                }
            }
        }
        dt.AcceptChanges();

        log.LogInformation(dt.ToString());


        for (int x = 0; dt.Rows.Count > x; x++)
        {
            string sql = "INSERT INTO dbo.kronos (Mwd, Naam, KostenplaatsExterneIdKlant, KostenplaatsLoonlijstcodeActiviteit, KostenplaatsNaamActiviteit, Datum, UrenRuw, BerUren, VerlofVolledigPad)" +
                " VALUES ('" + dt.Rows[x]["Mwd"].ToString() + "', '" + dt.Rows[x]["Naam"].ToString() + "', '"
                + dt.Rows[x]["Kostenplaats Externe id (Klant)"].ToString() + "', '" + dt.Rows[x]["Kostenplaats Loonlijstcode (Activiteit)"].ToString() + "', '"
                + dt.Rows[x]["Kostenplaats Naam (Activiteit)"].ToString() + "', '" + dt.Rows[x]["Datum"].ToString() + "', '"
                + dt.Rows[x]["Uren ruw"].ToString() + "', '" + dt.Rows[x]["Ber. Uren"].ToString() + "', '" + dt.Rows[x]["Verlof volledig pad"].ToString() + "')";

            var str = Environment.GetEnvironmentVariable("ConnectionString");

            using (SqlConnection connection = new SqlConnection(str))
            {
                SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection);
                connection.Open();
                command.ExecuteNonQuery();
            }
        }

        return result;

DataSet ds=新数据集（）；
DataTable dt=新的DataTable（）；
字符串[]列={“Mwd”、“Naam”、“Kostenplaats外部id（Klant）”、“Kostenplaats Loonlijstcode（Activiteit）”、“Kostenplaats Naam（Activiteit）”、“Datum”、“Uren ruw”、“Ber.Uren”、“Verlof volledig pad”}；
foreach（列中的字符串列）
{
dt.Columns.Add（列）；
}
使用（StreamReader=新StreamReader（请求正文））
{
while（reader.EndOfStream==false）
{
string[]rows=reader.ReadLine（）.Split（'，'）；
DataRow dr=dt.NewRow（）；
for（int i=0；ix；x++）
{
字符串sql=“插入dbo.kronos（Mwd、Naam、KostenplatsExterneidKlant、KostenplatsLoonLijstCodeActiviteit、KostenplatsNaamaActiviteit、Datum、UrenRuw、BerUren、VerlofVolledigPad）”+
“值（'”+dt.Rows[x][“Mwd”].ToString（）+”，'“+dt.Rows[x][“Naam”].ToString（）+”，”
+dt.Rows[x][“Kostenplaats外部id（Klant）”].ToString（）+“，”+dt.Rows[x][“Kostenplaats Loonlijstcode（Activiteit）”].ToString（）+“，”
+dt.Rows[x][“Kostenplaats Naam（活动）”].ToString（）+“，”+dt.Rows[x][“基准”]。ToString（）+“，”
+dt.Rows[x][“Uren ruw”].ToString（）+”，“+dt.Rows[x][“Ber.Uren”].ToString（）+”，“+dt.Rows[x][“Verlof volledig pad”].ToString（）+”；
var str=Environment.GetEnvironmentVariable（“ConnectionString”）；
使用（SqlConnection=newsqlconnection（str））
{
SqlCommand=新的SqlCommand（sql，连接）；
connection.Open（）；
command.ExecuteNonQuery（）；
}
}
返回结果；

试试这段代码

for (int i = 0; i< dt.Rows.Count;i++)
{
   foreach (DataColumn column in dt.Columns)
   {
       var mwd = dt.Rows[i][column].ToString();
       int n;
       bool valid = int.TryParse(mwd, out n);
       if (valid)
       {
          log.LogInformation("mwd is numeric");
       }
       else
       {
         log.LogInformation("mwd is not numeric");
         dt.Rows[i].Delete();
         i--;
         break;
       }
    }
 }
dt.AcceptChanges();

for（int i=0；i

如果您知道列或其索引的名称，请使用以下代码

for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
    var mwd = dt.Rows[i]["Name"].ToString();
    //or---------------------------------
    var mwd = dt.Rows[i][index].ToString();
    int n;
    bool valid = int.TryParse(mwd, out n);
    if (valid)
    {
       log.LogInformation("mwd is numeric");
    }
    else
    {
       log.LogInformation("mwd is not numeric");
       dt.Rows[i].Delete();
       i--;
    }
}
dt.AcceptChanges();

for（int i=0；i

Delete仅将该行标记为Datatable中已删除的行。这对数据库没有影响。该行保留在Datatable中。如果要从Datatable中删除标记为删除的行，则需要在循环退出时调用AcceptChanges。从数据库中删除需要调用适配器更新方法或通过db进行单次调用这是有道理的，但它仍然没有删除它。它仍然给我错误：

无法转换”@#$“到int

在哪一行？Int.TryParse在此不应给出例外情况。这适用于第一行。在这种情况下，它的值是错误的，因此它是正确的。但当它再次进入循环时，它会说：

此行已从表中删除，并且没有任何数据。BeginEdit（）将允许在此行中创建新数据。

使用break。现在我已经修改了代码。再次复制并测试代码当唯一应测试的列是索引0处的列时，循环列的目的是什么？对此我很抱歉，但现在我得到了错误：

集合已修改；枚举操作可能无法执行

Sorry。我修改了密码。作品我测试过了。我没有测试之前的测试。