键集（寻道）分页和MongoDb驱动程序C#

我正在尝试使用C#MongoDB驱动程序通过键集/搜索分页来分页MongoDB结果。我没有尝试使用偏移分页

基本上，我有一个包含许多

标记的数据库。
标记的结构如下所示：

{
“_id”：ObjectId（“5fc5cdb5d6ee08681d32d3ba”），
“UsageCount”：数字长（123456），
“名称”：“技术”
}

我想首先按照
UsageCount
属性对数据库进行降序排序。此属性不是唯一的。对于
UsageCount
，许多
标记可以具有相同的值。示例结果如下：

[
{
“_id”：ObjectId（“5fc5cdb5d6ee08681d32d3ba”），
“使用计数”：长（9000）个，
“名称”：“技术”
},
{
“_id”：ObjectId（“5fc5cdb5d6ee08681d32d3b1”），
“使用计数”：数字长（8000），
“名称”：“技术”
},
{
“_id”：ObjectId（“5fc5cdb5d6ee08681d32d3b2”），
“使用计数”：数字长（7000），
“名称”：“技术”
},
...
]

示例C#代码：

//获取mongo查询表
IMongoQueryable标记=_mongoDbService.GetCollection（nameof（Tag））；
//按使用计数按降序排列数据库
IOrderedMongoQueryable orderedTags=tags.OrderByDescending（tag=>tag.UsageCount）；
//将标签放在ID为5FC5CDB5D6EE08681D33B1的标签后面
List results=orderedTags.After（“5fc5cd5d6ee08681d32d3B1”）.Take（1.tolistsync（）.ConfigureAwait（false）；

此代码的结果应该是一个列表，其中只包含上面示例中的最后一个标记：

{
    "_id" : ObjectId("5fc5cdb5d6ee08681d32d3b2"),
    "UsageCount" : NumberLong(7000),
    "Name" : "technology"
}

这里的问题是上述代码中的
After
方法不存在。我希望通过任何手段都能达到同样的效果。

一些可能的解决办法可能是

首先在已排序文档列表中找到
5fc5cdb5d6ee08681d32d3b2
的索引，然后调用
skip（index）
。这需要两个查询，这不是很好，但更重要的是，我不知道我是否也能找到索引
在
之后找到与
等效的方法
其他人
我看到这个问题没有解决方案。
您可以使用如下聚合管道获得所需的结果：

db.Tags.aggregate(
[
{
$sort:{UsageCount:-1}
},
{
$group:{
_id:null，
标记：{$push:$$ROOT}
}
},
{
$set：{
标签：{
$slice：[
“$tags”，
{$add:[{$indexOfArray:[“$tags.\u id”，ObjectId（“5fc5cdb5d6ee08681d32d3b1”）]}，1]}，
{$size:“$tags”}]
}
}
},
{
$展开：“$标记”
},
{
$replaceWith:“$tags”
}
]
)


然而，将其转换为强类型c#查询将非常困难（如果不是不可能的话）。查看此项，以找到运行上述复杂查询的替代方法。
您能否详细说明此查询的效率，以及步骤和工作原理的说明？我认为自己是一个蒙戈新手，非常感谢能够更多地了解这里到底发生了什么。我一有空就加解释。同时，访问mongo docs网站，查看管道中使用的每个
$xxxx
操作符。应该能让你了解每个操作员的工作。至于效率，至少在
UsageCount
字段上有索引的情况下，对于几百万个标签来说，它应该工作得相对较快。不过，您必须在数据集上运行测试，以了解它的具体性能。