将C#方法转化为C++；方法 我正在探索各种通用的映射方法，用于将通用的C代码构造映射到C++ CUDA代码上，以便在GPU上运行。系统的结构如下（箭头表示方法调用）： C++程序> C GPU LIB -C++CUDA实现LIB

GPU库中的方法可能如下所示：

public static void Map<T>(this ICollection<T> c, Func<T,T> f)
{
   //Call 'f' on each element of 'c'
}

publicstaticvoid映射（此ICollection c，Func f）
{
//对“c”的每个元素调用“f”
}

这是ICollection类型的扩展方法，它在每个元素上运行一个函数。但是，我希望它是调用C++库并使它运行在GPU上的方法。这将要求函数以某种方式翻译成C++代码。这可能吗

详细说明，如果我的库的用户执行一个方法（在C语言中），其中有任意代码，我想把这个代码翻译成C++等价，这样我就可以在CUDA上运行它。我觉得没有简单的方法可以做到这一点，但我想知道是否有任何方法可以做到这一点或实现一些相同的效果

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我想知道的是捕获函数在表达式中进行转换，并将其映射到C++等价物。任何人都有这方面的经验吗？

如果你想了解如何在GPU上运行C#。老实说，我不确定我是否完全理解你的意思。但是，您可能对将.NET应用程序/库转换为直的C++ W/O所需的.NETFramework的项目感兴趣。p> 有趣的问题。我在C#方面不是很在行，但我认为ICollection是对象的容器。如果c的每个元素都是，比如说，一个像素，那么你必须进行大量的编组，才能将其转换为CUDA可以使用的字节或浮点缓冲区。我怀疑这会让一切都慢下来，足以抵消在gpu上执行任何操作的优势。

您可以自己编写一个，就像将LINQ查询转换为SQL一样

然而，我看到这种方法的一个问题是，LINQ查询通常是惰性地进行计算的。为了从管道中获益，这可能不是一个可行的解决方案

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同样值得研究的是，如何实现谷歌的C#和CUDA，然后使用类似的方法将逻辑发送到GPU。在这种情况下，看看已经存在的问题也可能有用。

这是一个非常有趣的问题，我不知道如何做到这一点

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然而，这家公司似乎做了一些非常相似的事情。您可以使用LINQ定义函数，然后将这些函数编译为GLSL着色器，以便在GPU上高效运行。看看他们的，尤其是样本。

我建议使用C#程序中的CUDA，使用以下过程来加速一些计算：

首先，创建一个强的<非托管< /强> C++库，为您要加速的函数调用/调用。这将或多或少地限制您在CUDA中可以轻松使用的数据类型
• 将非托管库与C#应用程序集成。如果你做的事情是正确的，你应该已经注意到某种加速。如果没有，你可能应该放弃
• 替换库中的C++函数（不改变接口），用CUDA内核执行GPU上的计算。

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我想你会发现你不能像你说的那样在GPU上运行C，而是可以从C启动CUDA内核。