C# 用C语言访问Excel公式#

我需要在我的C代码中使用Excel中的

NORMSINV

公式。我与Excel工作表没有任何联系，也没有从Excel中获取任何值。只需在C#代码中使用公式即可

如何实现这一点

您可以使用GSL（GNU科学库，用C编写）。我相信，与您所追求的功能相对应的功能应该是“gsl_cdf_ugaussian_Pinv”

您可以在此处获取GSL：

Excel中函数的详细信息：

以及GSL中的相应详细信息：

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（注意：标准正态分布也被称为单位高斯分布）

我认为这应该计算出你所追求的精确近似值

（注意：我不使用C语言编程，因此可能存在一些语法错误）

然后您需要调用函数cdf_norm来返回您想要的号码

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请测试它的工作情况并让我知道。：）

为了澄清这一点，您需要一些C#代码来执行与normsinv相同的功能，但不实际使用Excel本身？是的。这个公式也可以通过在头文件的c sharp代码中添加一些office工具的引用来实现吗？您需要使用Microsoft.office.Interop.Excel命名空间-IIRC您需要在内存中创建一个电子表格，并从单元格中读取答案。您还需要在运行代码的PC上安装Excel。建议您查看其他答案，以识别具有同等功能的库。我没有在计算机中安装excel，也不确定是否会安装excel。如果您的计算机上可能没有excel，则不能直接使用excel功能。我只想使用此功能。非常感谢，我将检查并让您知道我并不真正了解C#，但由于C99中定义了sqrt、pow和MU PI，那么以下应该可以工作：公共双规范V（double x）{return（1/sqrt（MU PI））*exp（-1*（pow（x，2）/2））}显然，实际上C99中删除了MU PI，你还需要自己定义M#PI：#定义M#PI 3.14159265358979323846public double Normsinv（double x）{return（1/Math.Sqrt（Math.PI））*Math.Exp（-1*（Math.Pow（x，2）/2））}//这是相等的代码，但我不知道它的正确程度。抱歉，我给了你一个正态分布的PDF，而不是CDF；给我几分钟，我会用C写下适合你的正确方法。我把60作为参数传递给pdf#u norm，并称为cdf#u norm，但我得到了0.4963164，但它应该是0.253double doublenormv=cdf#u norm（pdf#u norm（60））；公共双pdf_范数（double x）{return（1/Math.Sqrt（Math.PI））*Math.Exp（-1*（Math.Pow（x/100，2）/2））；}//因为我通过了百分比值，所以我在数学中将它除以100。Powhow这个呢？？60%的输入是0.6，70%的输入是0.7，等等，即cdf_范数（0.6）；另外，JavaScript函数看起来很有效，在C#中实现它也应该很容易。JavaScript函数只对少数数字有效，比如70-80%，它正确地给出了答案，但之后该值会减小，例如：如果我给出99.99%，它会给出2.4900160235815867，但它应该是3.71

public double pdf_norm(double x)
{
  return (1 / Math.Sqrt(Math.PI)) * Math.Exp(-1 * (Math.Pow(x, 2) / 2)); 
}

public double cdf_norm(double x)
{
  double[] bValues = [0.2316419, 0.319381530, −0.356563782, 1.781477937, −1.821255978, 1.330274429];

  double t = 1 / (1 + bValues[0]*x);

  return 1 - pdf_norm(x)*(bValues[1]*t + bValues[2]*Math.Pow(t,2) + bValues[3]*Math.Pow(t,3) + bValues[4]*Math.Pow(t,4) + bValues[5]*Math.Pow(t,5));
}