C# 获取图像区域（如地图上的国家）的二维坐标轮廓

我将如何为一幅图像的某个区域生成二维坐标，例如，如果这张地图上的一个国家被挑出来，并且是唯一可见的国家：但是在同样大小的画布上，我将如何获取它的二维坐标

由于我想使用c#基于这些坐标创建悬停/单击区域，因此我找不到一种工具可以检测空白画布中的形状，并吐出其轮廓坐标

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我主要认为这是我的一个措辞/术语问题，因为我觉得整个过程已经是一件“事情”，并且有很好的记录

您可以使用opencv的findcontour（）函数。请参阅此处的文档：。

实现任务的方法有很多，这里有几个：

看看哪一个几乎和你的一样，但起点有点不同

简而言之：

提取相邻白色像素的所有非白色像素

只要在整个图像中循环（除了外边界像素），如果处理后的像素不是白色的，则查看处理后像素的4/8邻居。如果其中任何一个颜色不同，则将处理后的像素颜色和坐标添加到列表中

按颜色对点列表排序

这将导致国家分裂

应用闭环/连通性分析

这是矢量化/多边形化过程。只是从列表中加入尚未使用的相邻像素以形成线条

还有一种*替代方案可能更容易实现：

提取相邻白色像素的所有非白色像素

只要在整个图像中循环（除了外边界像素），如果处理后的像素不是白色的，则查看处理后像素的4/8邻居。如果它们都不是不同的颜色，则使用一些未使用的颜色（黑色）清除当前像素

将所有白色和透明颜色重新着色为单色（黑色）。

从这一点上看，红色意味着墙壁

应用路径查找

找到第一个非墙壁像素，并应用类似*的生长填充。完成填充后，只需记住列表中点的顺序，即多边形。可选地将直线像素连接到单线

另一个选项是调整此

[notes]

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如果您的图像经过过滤（消除混叠、缩放等），则需要进行颜色比较，并留有一定的误差，甚至可能与HSV连接（取决于颜色失真的程度）。

我认为您的做法是错误的。大陆的轮廓是疯狂的；它们通常由几个部分和许多小岛组成。而且，你不需要图像上大陆的坐标；如果您的当前坐标在列表中，则查找将花费太长的时间。相反，您应该做相反的事情：为整个图像制作一个索引表，在索引表上为它所属的每个像素指示

这要容易得多

由于您显然必须为每个大陆指定一种颜色来识别它们，因此您可以检查图像的所有像素，将每个像素的颜色与大陆颜色中最接近的匹配匹配，并用相应的找到的大陆索引填充数组中的每个字节。这样，您就得到了一个直接引用您的大陆数组的字节数组。实际上，这意味着您可以创建一个索引的8位图像，就像普通字节数组一样。（请注意，有一些方法可以将其与颜色阵列结合起来，得到一幅您可以使用的图像。这并不难。）

对于实际的颜色匹配，最佳做法是在源图像上使用锁位来直接访问底层字节数组。在下面的代码中，调用

GetImageData

可以获取字节和数据步长。然后，您可以迭代每行的字节数，并从代表一个像素的每个数据块构建颜色。如果您不想为支持不同的像素大小（如24bpp）而操心太多，那么一个简单的技巧就是只在相同尺寸的新32bpp图像上绘制源图像（调用

PaintOn32bpp

），这样您就可以始终简单地每四个字节迭代一次，并对ARGB按3,2,1,0的顺序获取字节值。我在这里忽略了透明度，因为它只是把什么是颜色和什么不是颜色的概念复杂化了

private void InitContinents(Bitmap map, Int32 nearPixelLimit)
{
    // Build hues map from colour palette. Since detection is done
    // by hue value, any grey or white values on the image will be ignored.
    // This does mean the process only works with actual colours.
    // In this function it is assumed that index 0 in the palette is the white background.
    Double[] hueMap = new Double[this.continentsPal.Length];
    for (Int32 i = 0; i < this.continentsPal.Length; i++)
    {
        Color col = this.continentsPal[i];
        if (col.GetSaturation() < .25)
            hueMap[i] = -2;
        else
            hueMap[i] = col.GetHue();
    }
    Int32 w = map.Width;
    Int32 h = map.Height;
    Bitmap newMap = ImageUtils.PaintOn32bpp(map, continentsPal[0]);
    // BUILD REDUCED COLOR MAP
    Byte[] guideMap = new Byte[w * h];
    Int32 stride;
    Byte[] imageData = ImageUtils.GetImageData(newMap, out stride);
    for (Int32 y = 0; y < h; y++)
    {
        Int32 sourceOffs = y * stride;
        Int32 targetOffs = y * w;
        for (Int32 x = 0; x < w; x++)
        {
            Color c = Color.FromArgb(255, imageData[sourceOffs + 2], imageData[sourceOffs + 1], imageData[sourceOffs + 0]);
            Double hue;
            // Detecting on hue. Values with < 25% saturation are ignored.
            if (c.GetSaturation() < .25)
                hue = -2;
            else
                hue = c.GetHue();
            // Get the closest match
            Double smallestHueDiff = Int32.MaxValue;
            Int32 smallestHueIndex = -1;
            for (Int32 i = 0; i < hueMap.Length; i++)
            {
                Double hueDiff = Math.Abs(hueMap[i] - hue);
                if (hueDiff < smallestHueDiff)
                {
                    smallestHueDiff = hueDiff;
                    smallestHueIndex = i;
                }
            }
            guideMap[targetOffs] = (Byte)(smallestHueIndex < 0 ? 0 : smallestHueIndex);
            // Increase read pointer with 4 bytes for next pixel
            sourceOffs += 4;
            // Increase write pointer with 1 byte for next index
            targetOffs++;
        }
    }
    // Remove random edge pixels, and save in global var.
    this.continentGuide = RefineMap(guideMap, w, h, nearPixelLimit);
    // Build image from the guide map.
    this.overlay = ImageUtils.BuildImage(this.continentGuide, w, h, w, PixelFormat.Format8bppIndexed, this.continentsPal, null);
}

private void inits（位图映射，Int32 nearPixelLimit）
{
//从调色板构建色调图。因为检测已经完成
//根据色调值，图像上的任何灰色或白色值都将被忽略。
//这意味着该过程仅适用于实际颜色。
//在此函数中，假定调色板中的索引0为白色背景。
Double[]hueMap=新的Double[this.contractionspal.Length]；
for（Int32 i=0；iprivate void picImage_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e)
{
    Int32 x = e.X - picImage.Padding.Top;
    Int32 y = e.Y - picImage.Padding.Left;
    Int32 coord = y * this.picWidth + x;
    if (x < 0 || x > this.picWidth || y < 0 || y > this.picHeight || coord > this.continentGuide.Length)
        return;
    Int32 continent = this.continentGuide[coord];
    if (continent == previousContinent)
        return;
    previousContinent = continent;
    if (continent >= this.continents.Length)
        return;
    this.lblContinent.Text = this.continents[continent];
    this.picImage.Image = GetHighlightPic(continent);
}