C# EF加载层次结构的最佳方式（需要所有项目）

所以我有一个层次结构，我有一个递归函数来构建子对象。在每个级别上，执行Parent.Children延迟加载还是Context.where.Wherex=>x.ParentId==currentItemId更好

如果有更好的加载层次结构的方法，我也在寻找其他建议。在一个查询中获取所有项，然后在内存中构建层次结构是否更好

更多可能有帮助的细节：

---

这只是用来建一棵树。所以每个关卡都需要一个id和标题。我只有一个简单的树，每个项目都有一个ParentId，如果您依赖于children数据，那么立即加载它。如果仅在满足某些条件时才使用子数据，则我会让它延迟加载子数据。

如果依赖子数据，则立即加载它。如果子数据仅在满足某些条件时使用，则我会让它延迟加载子数据。

从RDBMS读取层次结构时有多种考虑因素：

如果您需要来自每个父级的所有子级，请急切地加载它们—最大限度地减少到数据库服务器的往返次数是让DB访问应用程序运行得更快的最常见技巧。 如果您访问了一小部分子项，并且希望访问所有的父项，那么延迟加载可能会更好—当您需要在决定是否检查子项之前查看父项，并且您的大多数决定都没有检查子项时，选择延迟加载：一两次往返带来的数据比您需要的数据多出十到二十倍，对您的影响也不大。 有些情况下，您无法读取整个层次结构-例如，因为只有直接的父ID可用。在这种情况下，一个常见的技巧是从根父级的ID生成层次ID，并将其作为字段添加到所有子级。此字段允许您一次性检索整个层次结构，然后在内存中修复引用。

---

要做出决策，您应该构建一个小型原型，用足够的行填充其数据表，以便进行有意义的分析，并对查询进行双向分析。请注意，在一个几乎为空的数据库上分析查询是没有用的，因为时间安排主要由往返来决定。

从RDBMS中读取层次结构有多种考虑因素：

如果您需要来自每个父级的所有子级，请急切地加载它们—最大限度地减少到数据库服务器的往返次数是让DB访问应用程序运行得更快的最常见技巧。 如果您访问了一小部分子项，并且希望访问所有的父项，那么延迟加载可能会更好—当您需要在决定是否检查子项之前查看父项，并且您的大多数决定都没有检查子项时，选择延迟加载：一两次往返带来的数据比您需要的数据多出十到二十倍，对您的影响也不大。 有些情况下，您无法读取整个层次结构-例如，因为只有直接的父ID可用。在这种情况下，一个常见的技巧是从根父级的ID生成层次ID，并将其作为字段添加到所有子级。此字段允许您一次性检索整个层次结构，然后在内存中修复引用。

---

要做出决策，您应该构建一个小型原型，用足够的行填充其数据表，以便进行有意义的分析，并对查询进行双向分析。请注意，在一个几乎为空的数据库上分析查询是没有用的，因为时间安排将由往返来决定。

表中的所有行是形成一棵树，还是存储多棵较小的子树？表中的所有行是形成一棵树，还是存储多棵较小的子树？