C# 将长字符串转换为C中的列表

字符串如下所示：

"c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"

// replace \r\n to ; and split it... it will be your lines
var lines = text.replace("\r\n", ";").Split(';');

// split every item of the line arrays by , and get an new array to each item
List<string[]> arrays = lines.Select(x => x.Split(',')).ToList();

这条线路的工作原理是：

IEnumerable<string[]> lineFields = File.ReadAllLines(sFile).Select(line => line.Split(','));
List<string[]> lLines = lineFields.ToList();

但假设我不是从文件中读取，而是我前面描述的字符串

我提到的将performance转换为字符串[]列表的最快方法是什么

List<string[]> lLines = [ [c,c,c,c,c] , [c,c,c,c,c] , ... [c,c,c,c,c] ]

谢谢。

试试这个

string combindedString = string.Join( ",", myList );

试试这个

string combindedString = string.Join( ",", myList );

试试这个

string combindedString = string.Join( ",", myList );

试试这个

string combindedString = string.Join( ",", myList );

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试着这样做：

"c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"

// replace \r\n to ; and split it... it will be your lines
var lines = text.replace("\r\n", ";").Split(';');

// split every item of the line arrays by , and get an new array to each item
List<string[]> arrays = lines.Select(x => x.Split(',')).ToList();

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试着这样做：

"c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"

// replace \r\n to ; and split it... it will be your lines
var lines = text.replace("\r\n", ";").Split(';');

// split every item of the line arrays by , and get an new array to each item
List<string[]> arrays = lines.Select(x => x.Split(',')).ToList();

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试着这样做：

"c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"

// replace \r\n to ; and split it... it will be your lines
var lines = text.replace("\r\n", ";").Split(';');

// split every item of the line arrays by , and get an new array to each item
List<string[]> arrays = lines.Select(x => x.Split(',')).ToList();

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试着这样做：

"c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"

// replace \r\n to ; and split it... it will be your lines
var lines = text.replace("\r\n", ";").Split(';');

// split every item of the line arrays by , and get an new array to each item
List<string[]> arrays = lines.Select(x => x.Split(',')).ToList();

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像这样的方法应该会奏效：

var list = "c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"
    .Split('\n')
    .Select(s => s.Trim().Split(','));

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像这样的方法应该会奏效：

var list = "c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"
    .Split('\n')
    .Select(s => s.Trim().Split(','));

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像这样的方法应该会奏效：

var list = "c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"
    .Split('\n')
    .Select(s => s.Trim().Split(','));

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像这样的方法应该会奏效：

var list = "c,c,c,c,c,c\r\nc,c,c,c,c,c\r\n.....c,c,c,c,c\r\n"
    .Split('\n')
    .Select(s => s.Trim().Split(','));

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我认为OP想要创造List@Yanshof，谢尔盖是对的。我想创建列表我想OP想创建List@Yanshof，谢尔盖是对的。我想创建列表我想OP想创建List@Yanshof，谢尔盖是对的。我想创建列表我想OP想创建List@Yanshof，谢尔盖是对的。我想创建列表我想你已经准备好了使用拆分的fastet方法。要求使用最快的方法可能不会得到你期望的结果，因为性能将取决于字符串的长度以及其他因素。你准备好在你将得到的所有答案中对代码进行基准测试了吗？使用一些基准测试。使用System.Diagnostics.StopWatch进行测量。我认为您已经准备好使用快速分割法。要求以最快的方式进行测量可能不会得到您期望的结果，因为性能将取决于字符串的长度等。你准备好在你将得到的所有答案中对代码进行基准测试了吗？使用一些基准测试。使用System.Diagnostics.StopWatch进行测量。我认为您已经准备好使用快速分割法。要求以最快的方式进行测量可能不会得到您期望的结果，因为性能将取决于字符串的长度等。你准备好在你将得到的所有答案中对代码进行基准测试了吗？使用一些基准测试。使用System.Diagnostics.StopWatch进行测量。我认为您已经准备好使用快速分割法。要求以最快的方式进行测量可能不会得到您期望的结果，因为性能将取决于字符串的长度等。你准备好在你将得到的所有答案中对代码进行基准测试了吗？使用一些基准测试。使用System.Diagnostics.StopWatch进行测量。工作起来很有魅力！谢谢顺便说一句，是否有必要跳过替换行以提高性能？在大型数据集上执行这样的替换会慢得多-因为您必须在初始字符串的内存中创建并分配一个完整的字符串-尽管有替换的字符。所以-如果一个100毫克的初始字符串-这将需要至少200毫克的处理。工程像一个魅力！谢谢顺便说一句，是否有必要跳过替换行以提高性能？在大型数据集上执行这样的替换会慢得多-因为您必须在初始字符串的内存中创建并分配一个完整的字符串-尽管有替换的字符。所以-如果一个100毫克的初始字符串-这将需要至少200毫克的处理。工程像一个魅力！谢谢顺便说一句，是否有必要跳过替换行以提高性能？在大型数据集上执行这样的替换会慢得多-因为您必须在初始字符串的内存中创建并分配一个完整的字符串-尽管有替换的字符。所以-如果一个100毫克的初始字符串-这将需要至少200毫克的处理。工程像一个魅力！谢谢顺便说一句，是否有必要跳过替换行以提高性能？在大型数据集上执行这样的替换会慢得多-因为您必须在初始字符串的内存中创建并分配一个完整的字符串-尽管有替换的字符。所以-如果一个100毫克的初始字符串-这将需要至少200毫克的处理。这也很好。如果我们对表演感兴趣，你们有什么建议？我的数据集太小，无法与Felipe的答案或这一个进行比较？谢谢。@Mockingbird-见上面的评论这也很有效。如果我们对表演感兴趣，你们有什么建议？我的数据集太小，无法与Felipe的答案或这一个进行比较？谢谢。@Mockingbird-见上面的评论这也很有效。如果我们对表演感兴趣，你们有什么建议？我的数据集太小，无法与Felipe的答案或这一个进行比较？谢谢。@Mockingbird-见上面的评论这也很有效。如果我们对表演感兴趣，你们有什么建议？我的数据集太小，无法与Felipe的答案或这一个进行比较？谢谢。@Mockingbird-见上面的评论