elasticsearch,Nest" />
elasticsearch,nest,C#,C# ElasticSearch&；嵌套错误转换
我对弹性有一种纯粹的呼唤，这种呼唤是有效的。它返回29个文档：C# ElasticSearch&；嵌套错误转换,c#,
elasticsearch,nest,C#,
GET /idxsearch-test/movies/_search
{
"size": 20,
"query": {
"bool": {
"must": {
"bool" : {
"should": [
{"term": {"tag.name": "Paris"}},
{"multi_match" : {
"operator": "and",
"query" : "Paris",
"fields": ["movie_title.default^10",
"movie_title.snowball^2",
"movie_title.shingles^2",
"movie_title.ngrams"]}}
]
}
},
"filter": {
"term": { "is_adult": false }
}
}
},
"_source": ["id_content", "movie_title", "vote_average", "tag.name", "is_adult"]
}
var vod = client.Search<dynamic>(s => s
.Size(10)
.From(1)
.Index(defaultIndex)
.Type("movies")
.Query(qry1 => qry1
.FunctionScore(fs =>
fs.Query(qry2 =>
qry2.Bool(bool1 =>
bool1.Must(must1 =>
must1.Bool(bool2 =>
bool2.Should(should1 =>
{
QueryContainer qc = null;
qc &= should1.Term(tt => tt.Field("tag.name").Value(keywords));
qc &= should1.MultiMatch(mm1 => mm1.Fields(ff => ff
.Field("movie_title.default^10")
.Field("movie_title.snowball^2")
.Field("movie_title.shingles^2")
.Field("movie_title.ngrams"))
.Operator(Operator.And)
.Query(keywords));
return qc;
})
)
)
.Filter(fil =>
{
QueryContainer query = null;
if (!includeAdult)
query &= fil.Terms(fil2 => fil2.Field("is_adult").Terms(false));
return query;
})
)
)
.BoostMode(FunctionBoostMode.Sum)
.Functions(ff => ff.FieldValueFactor(fv => fv.Field("vote_average")
.Factor(0.5)
.Modifier(FieldValueFactorModifier.Log1P)))
))
);
var vod=client.Search（s=>s
.尺寸（10）
.自（1）
.Index（默认索引）
.Type（“电影”）
.Query（qry1=>qry1
.FunctionScore（fs=>
fs.Query（qry2=>
qry2.Bool（bool1=>
bool1.Must（must1=>
must1.Bool（bool2=>
bool2.Should（should1=>
{
QueryContainer qc=null；
qc&=should1.Term（tt=>tt.Field（“tag.name”）.Value（关键字））；
qc&=should1.MultiMatch（mm1=>mm1.Fields（ff=>ff
.Field（“电影标题.默认值^10”）
.Field（“电影名称：雪球^2”）
.Field（“电影名称.木瓦^2”）
.Field（“movie_title.ngrams”））
.操作员（操作员和）
.查询（关键字））；
返回qc；
})
)
)
.过滤器（fil=>
{
QueryContainer query=null；
如果（！includeDult）
查询&=fil.Terms（fil2=>fil2.Field（“is_成人”）.Terms（false））；
返回查询；
})
)
)
.BoostMode（函数BoostMode.Sum）
.函数（ff=>ff.FieldValueFactor（fv=>fv.Field（“投票平均值”）
.系数（0.5）
.Modifier（FieldValueFactorModifier.Log1P）））
))
);
干杯第一个查询可以写成
//Fluent
client.Search<dynamic>(
s => s.
Index("idxsearch-test").
Type("movies").
Take(20).
Query(q => q.Bool(
b => b.Must(m => m.Term(t => t.Field("tag.name").Value("Paris")) ||
m.MultiMatch(mm => mm.Fields(f => f.
Field("movie_title.default", 10).
Field("movie_title.snowball", 2).
Field("movie_title.shingles", 2).
Field("movie_title.ngrams")))).
Filter(f => includeAdult ? f.Term(t => t.Field("is_adult").Value("")) : null))).
Source(sc => sc.Includes(i => i.Field("id_content").Field("movie_title").Field("vote_average").Field("tag.name").Field("is_adult"))));
//Object
client.Search<dynamic>(new SearchRequest<dynamic>("idxsearch-test", "movies")
{
Size = 20,
Query = new BoolQuery
{
Must = new QueryContainer[]
{
new BoolQuery
{
Should = new QueryContainer[]
{
new TermQuery() { Field = "tag.name", Value = "Paris" },
new MultiMatchQuery
{
Fields = new [] { "movie_title.default^10", "movie_title.snowball^2", "movie_title.shingles^2", "movie_title.ngrams" }
}
}
}
},
Filter = includeAdult ? new QueryContainer[]
{
new TermQuery { Field = "is_adult", Value = false }
} : null
},
Source = new Union<bool, ISourceFilter>(new SourceFilter { Includes = new[] { "id_content", "movie_title", "vote_average", "tag.name", "is_adult" } })
});
//Fluent
客户端搜索(
s=>s。
索引（“idx搜索测试”）。
类型（“电影”）。
以（20）为例。
查询（q=>q.Bool(
b=>b.Must（m=>m.Term（t=>t.Field（“tag.name”）.Value（“Paris”））||
m、 多重匹配（mm=>mm.字段（f=>f。
字段（“movie_title.default”，10）。
字段（“电影标题。雪球”，2）。
字段（“电影标题。木瓦”，2）。
字段（“movie_title.ngrams”））。
过滤器（f=>includeDult？f.Term（t=>t.Field（“is_成人”）.Value（“”）：null）））。
来源（sc=>sc.Includes（i=>i.Field（“id\u内容”）。Field（“电影名称”）。Field（“投票平均”）。Field（“tag.name”）。Field（“is\u成人”））；
//反对
client.Search（新的搜索请求（“idxsearch测试”、“电影”）
{
尺寸=20，
Query=newboolquery
{
必须=新的QueryContainer[]
{
新布尔查询
{
Should=新的QueryContainer[]