C# 使用ShouldSkipRecord筛选CSVHelper中的日期范围

在csvhelper中使用ShouldSkipRecord过滤日期范围会是什么样子

谷歌搜索了一大堆，但只有一个回调引用，这还不足以让我理解ShouldSkipRecord调用的语法应该是什么样子。你是按列和行来挑选的吗。API中有一条短线，就是它

if (File.Exists(lastPathName))
            {
                using (var reader = new StreamReader(lastPathName))
                using (var csv = new CsvReader(reader))
                {
                    csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;
                    csv.Configuration.RegisterClassMap<QuotedataMap>();
                    csv.Configuration.ShouldSkipRecord = row => row[0] >= DateTime.Parse("12/12/2019");
                    var records =  csv.GetRecords<Quotedata>();
                    return records;
                }
            }


public sealed class QuotedataMap : ClassMap<Quotedata>
    {
        public QuotedataMap()
        {
            Map(m => m.QuoteDate).Index(0);
            Map(m => m.OpenPrice).Index(1);
            Map(m => m.HighPrice).Index(2);
            Map(m => m.LowPrice).Index(3);
            Map(m => m.ClosePrice).Index(4);
            Map(m => m.DateVolume).Index(5);
        }
    }

if（File.Exists（lastPathName））
{
使用（var reader=newstreamreader（lastPathName））
使用（var csv=新的CsvReader（读卡器））
{
csv.Configuration.HasHeaderRecord=false；
csv.Configuration.RegisterClassMap（）；
csv.Configuration.ShouldSkipRecord=row=>row[0]>=DateTime.Parse（“2019年12月12日”）；
var records=csv.GetRecords（）；
退货记录；
}
}
公共密封类QuotedataMap:ClassMap
{
公共引证数据库
{
Map（m=>m.QuoteDate）。指数（0）；
Map（m=>m.OpenPrice）指数（1）；
Map（m=>m.HighPrice）指数（2）；
Map（m=>m.LowPrice）指数（3）；
Map（m=>m.ClosePrice）指数（4）；
地图（m=>m.DateVolume）.Index（5）；
}
}

---

那么如何筛选日期范围？>= row变量是字符串数组。因此，在比较之前，必须将字符串转换为DateTime

csv.Configuration.ShouldSkipRecord = row => DateTime.Parse(row[0]) >= DateTime.Parse("12/12/2019");

如果表达式更复杂，可以将其移动到单独的方法

csv.Configuration.ShouldSkipRecord = row => FilterDataRange(row[0]);

这个方法看起来像这样

private bool FilterDataRange(string quoteDateAsString)
{
    var date = DateTime.Parse(quoteDateAsString);
    return date >= new DateTime(2019, 12, 1) && date <= new DateTime(2019, 12, 31);
}

private bool FilterDataRange（string quoteDateAsString）
{
var date=DateTime.Parse（QuoteDataString）；
return date>=new DateTime（2019,12,1）&&date行变量是字符串数组。因此，在比较之前，必须将字符串转换为DateTime

csv.Configuration.ShouldSkipRecord = row => DateTime.Parse(row[0]) >= DateTime.Parse("12/12/2019");

如果表达式更复杂，可以将其移动到单独的方法

csv.Configuration.ShouldSkipRecord = row => FilterDataRange(row[0]);

这个方法看起来像这样

private bool FilterDataRange(string quoteDateAsString)
{
    var date = DateTime.Parse(quoteDateAsString);
    return date >= new DateTime(2019, 12, 1) && date <= new DateTime(2019, 12, 31);
}

private bool FilterDataRange（string quoteDateAsString）
{
var date=DateTime.Parse（QuoteDataString）；
返回日期>=新的日期时间（2019年12月1日）和日期感谢一个漂亮的示例，我希望它被添加到文档中！感谢一个漂亮的示例，我希望它被添加到文档中！