C# 随机的不是那么随机的

我用Random生成一个随机数序列。我只构建一次随机对象，然后在循环内部生成随机值（其中300个）。问题是，一旦我得到所有的值并对它们进行排序，我就会意识到其中一些是相等的和/或顺序的：我正在生成从0到50000的数字

这是我的剧本：

Random rnd = new Random();
for (int n=0; n < 300; n++)
{
    int RndNumber = rnd.Next(0, 50000);
    System.Threading.Thread.Sleep(3);
}

Random rnd=new Random（）；
对于（int n=0；n<300；n++）
{
int RndNumber=rnd.Next（0，50000）；
系统.线程.线程.睡眠（3）；
}

---

有人能知道为什么会发生这种情况吗？我该如何改进这种情况，使其更加随机？

这就是生日悖论*。从50000中抽取300个数字时，其中至少两个相等的近似概率为

p(300) = 1 - exp(-300 * 300 / (2 * 50000))
       = 0.59

（我能算出确切的概率，但我很懒！）

因此，发生碰撞的可能性更大。Sequential的可能性更大（现在您不需要碰撞，只需要碰撞

n-1

和

n

或

n

和

n+1

）

随机是变化无常的

*当前位置如果你不熟悉它，它说如果一个房间里有23个人，那么房间里至少有两个人共享同一个生日的可能性更大

！：好的，我解决了。它是0.59538305155454951746819986449….

作为你为什么会看到偶尔的复制品的解释，是正确的

如果你想要的是300个不同的随机数，那么像这样的呢

static IEnumerable<int> GetRandoms(int min, int max)
{
    var rand = new Random();
    while (true)
    {
        yield return rand.Next(min, max);
    }
}

var distinctRandoms = GetRandoms(0, 50000).Distinct().Take(300);

静态IEnumerable GetRandoms（int-min，int-max）
{
var rand=new Random（）；
while（true）
{
下一步收益率回报率（最小值、最大值）；
}
}
var distinctRandoms=GetRandoms（0,50000）.Distinct（）.Take（300）；

研究：

Random ran = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
for(int i = 0; i < 1000; i++)
{       
   Console.WriteLine(ran.Next(50001));
}

如果使用不带参数的构造函数

new Random（）

，则种子取决于当前服务器时间

Random（）：“使用依赖于时间的函数初始化Random类的新实例”

因此，如果我这样尝试：

for(int i = 0; i < 1000; i++)
{
   Random ran = new Random();
   Console.WriteLine(ran.Next(50001));
}

或（为了更好的性能）：

for（int i=0；i<1000；i++）
{
int val=Guid.NewGuid（）.GetHashCode（）%50001；
val=val>0？val:-val；
控制台写入线（val）；
}

PS：下一个（max）-方法的最大值始终为max-1

---

->下一步（11）可以返回0,1,2，…，8,9,10。不是11

你需要明确如何定义“更随机”为什么要对随机数进行排序？这不是违背了生成随机数的目的吗？我不是数学家，但在我看来，在对300个介于0和50000之间的随机数进行排序后，至少有两个随机数不相等或不连续。为什么要对随机值进行排序？这只是为了测试它们的分布吗？这可能与数字的大小有关，您是否希望数字在10、110、210、310等范围内的间隔相等？这似乎不那么随机。是的，它给出了不同的数字，但它仍然有连接数，这是因为我相信生日悖论。这似乎满足了我需要做的事情。谢谢Dan Tao记住，通过强制区分，你实际上是在损害“随机性”——分布不再（伪）均匀。@bavaza：不确定该评论是针对我还是针对OP，但我认为OP实际上并不想要真正的随机性；否则他就不会问这个问题了。当然你是对的，消除重复会损害数据的随机性，就像排序一样。@Dan：它是针对OP和其他吸毒者的。我决定加上它，因为我经常发现人们倾向于滥用统计数据。无论如何，谢谢你的回答：-）。非常适合psuedo随机列表，谢谢DanTao

DateTime。现在。GetHashCode（）

并不比默认的种子好多少。+1这对我来说是“随机”的：）当我试图生成2000个数字时，没有一堆数字。@code在你的右边。我不知道Random的默认构造函数是否使用DateTimes哈希代码或毫秒或其他什么，但它根本不是随机的，我喜欢它，一个非常简单和模块化的构造函数solution@Bahamut你意识到不是你的新种子价值决定了它吗，您将

Random

实例的初始化移出了循环，这是事实吗？当试验之间只有一个变量发生变化时，试验最有效。

for(int i = 0; i < 1000; i++)
{
     int val = Guid.NewGuid().GetHashCode() % 50001;
     val = val > 0 ? val : -val;
     Console.WriteLine(val);
}