Spark SQL使用whitepsace分隔符读取csv并忽略括号内的空格

我正在尝试读取一个文本文件，其行如下：

a [b c] "d e" f

除了解析[bc]之外，这段代码工作得很好，它将b和c拆分为单独的列。有没有办法忽略它们之间的空白

display( spark.read.load(file_path, format="csv",sep = ' ', header="false"))

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让它分开。。。我想没问题。你可以试试这个

import org.apache.spark.sql.functions.lit
df
.withColumn("timestamp", concat($"col1", lit(" "),$"col2"))
.withColumn("timestamp", $"timestamp".cast("date"))

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其中col1=24/Sep/2014:22:25:44&col2=+0000

很抱歉，编辑后的问题更为一般。但你的答案仍然成立，我认为它解决了我的问题。如果愿意，请更改答案中的列名以匹配问题，谢谢！